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  • 一张广告图片引起的思维DFS

    1.概述

        今天老同事发了一张图片,

    clip_image001

        结果后面有几个家伙回了“中毒了。。。”“这是挖墙脚的节奏么”(对了,这个老同事也离职了)。

        本来也想说上几句的,发现激情难在。

     

        不过,最近了解到DIP、DM、ML、NPL方面的知识。让大脑跑一遍吧。

        主题:如何过滤图片?

        首先,要做基础的技术点了解。

    2.DIP

        Dip,Digital Image Processing,数字图像处理。

        其能够做什么?

        图像灰度处理,二值化,反色,分割,投影,识别。

        典型应用:验证码识别,车牌号码识别,借助ML可以实现人脸识别库。

    3.DM

        DM,Data Mining,数据挖掘。

        其提供了对数据分析处理的一种科学的方法。

        典型的例子:啤酒与尿布。

        包括聚类分析,决策树等理论。

    4.ML

        ML,Machine Learning,机器学习。

        其能够做什么?

        简要地说,就是能够学以致用。包括有监督的学习和无监督的学习。

        包括一堆的分类器算法,如SVM。

    5.NLP

        NLP,Natural Language Processing,自然语言处理。

        人工智能的一个分支,先通过分词,语义分析,再用ML或DM做后续步骤。

        典型应用:垃圾短信过滤,自动邮件回复等。

    6.重点:识别广告图片的过程构想

    image

          Steps:

         1) 训练;

        2) 入训练库;

        3) 输入测试集;

        4) 输出识别字符;

        5) 调用中文分词;

        6) 通过分词结果到关键字库匹配,成功,则表明需要过滤

     

        后续怎样,听天由命吧~~

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