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  • golang cpu性能分析

    一、分析程序的运行时间

    (1)time指令(linux系统下)

    time go run a.go

    real:从程序开始到结束,实际上度过的时间

    user:程序在用户态度过的时间

    sys:程序在内核度过的时间

    一般情况下,real>=user+sys

    (2) /usr/bin/time 指令(linux系统下)

    /usr/bin/time -v go run a.go

    该指令下 可以看到 cpu占用率、 内存使用情况、 进程切换情况 、文件系统io、socket情况

    二.golang下cpu性能分析

    (1)在程序中引入 _ "net/http/pprof" ,并开启pprof监听  

     import _ "net/http/pprof"

    程序开始
    http.ListenAndServe("0.0.0.0:10000", nil)
    程序结束

     通过浏览器查看 CPU的信息和状态 

    http://127.0.0.1:10000/debug/pprof

    注意,等程序运⾏⼀定时间,再点击profile⽂件⽣成(⾄少是30s) 

    (2)使用pprof

    go tool pprof [binary] [profile] //binary二进制文件 profile 要分析的文件
    top //查看当前profile文件的cpu使用率

    flat 该函数⾃身代码的执⾏时⻓

    flat% 该函数⾃身代码的执⾏时⻓占⽤CPU的耗时百分⽐

    cum 代表的是该函数⾃身代码+所有调⽤的函数的执⾏时⻓

    cum% 代表的是该函数⾃身代码+所有调⽤的函数的执⾏时⻓,占⽤CPU的总耗时百分⽐

    sum% 每⼀⾏的flat%与上⾯所有⾏的flat%总和

    (3)go tool pprof  profile文件 

           启动要调试的程序,在另一个终端执行 go tool pprof http://localhost:10000/debug/pprof/profile?seconds=60

    (4)可视化结构图

    先在终端运行 go tool pprof [binary] [profile] ,然后输入web,浏览器会弹出一个可视化的图片。


    注意事项:确保可重复、稳定的环境| 不要再共享硬件上做性能分析 | 注意省点模式和过热保护 | 不要使⽤虚拟机和云主机

    建议:关闭电源、过热管理| 不要升级,确保环境的⼀致性 | 建议购买专业的硬件环境来性能测试
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/peteremperor/p/13634486.html
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