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  • numpy.linspace使用详解

    numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

    在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。

    返回num均匀分布的样本,在[start, stop]。

    这个区间的端点可以任意的被排除在外。

    1 arange
    2 Similar to linspace, but uses a step size (instead of the number of samples).
    3 arange使用的是步长,而不是样本的数量 
    4 
    5 logspace
    6 Samples uniformly distributed in log space.

    当endpoint被设置为False的时候
    >>> import numpy as np
    >>> np.linspace(1, 10, 10)
    array([  1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.])
    >>> np.linspace(1, 10, 10, endpoint = False)
    array([ 1. ,  1.9,  2.8,  3.7,  4.6,  5.5,  6.4,  7.3,  8.2,  9.1])
    In [4]: np.linspace(1, 10, 10, endpoint = False, retstep= True)
    Out[4]: (array([ 1. ,  1.9,  2.8,  3.7,  4.6,  5.5,  6.4,  7.3,  8.2,  9.1]), 0.9)

    1 >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
    2     array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
    3 >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
    4     array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
    5 >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
    6     (array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)
     1 >>> import matplotlib.pyplot as plt
     2 >>> N = 8
     3 >>> y = np.zeros(N)
     4 >>> x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True)
     5 >>> x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False)
     6 >>> plt.plot(x1, y, 'o')
     7 [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]
     8 >>> plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')
     9 [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]
    10 >>> plt.ylim([-0.5, 1])
    11 (-0.5, 1)
    12 >>> plt.show()

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/peterwong666/p/11139135.html
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