定义:若$AA=A$,则称$A$为幂等矩阵。
1.幂等矩阵的特征值只取1和0两个数值
证明:
设$lambda$是幂等矩阵$A$的特征值,$old{v}$是与$lambda$对应的特征向量,则
$lambda old{v}=Aold{v}=A^2 old{v}=lambda^2 old{v}$
即$(lambda^2-lambda)old{v}=old{0}$
因为 $old{v} ot=old{0}$,所以$(lambda^2-lambda)=0$,故$lambda=0$或$1$.
2.幂等矩阵一定可以对角化
证明:
证明此性质需用到两个引理:
引理1:$r(A+B) leq r(A)+r(B)$ (这里$r$表示矩阵的秩)
引理2:$A_{m imes n} B_{n imes k} leq n$
现假设A为$n imes n$的幂等矩阵,且$r(A)=r$
因为$A(E-A)=A-AA=A-A=0$
所以$n=r(E)=r(A+(E-A)) leq r(A)+r(E-A) leq n$
故有$r(A)+r(E-A) = n$
设$lambda$是矩阵$A$的特征值,根据上面的性质1,$lambda=0$或$1$
对应于$lambda=0$的有$n-r(0 imes E-A)$个线性无关的特征向量(即方程$(0 imes E-A)x=0$基础解系有$n-r(0 imes E-A)$个基向量)
对应于$lambda=1$的有$n-r(1 imes E-A)$个线性无关的特征向量
由于$r(0 imes E-A) + r(1 imes E-A) = r(A)+r(E-A) = n$
所以$A$有$[n-r(0 imes E-A)] + [n-r(1 imes E-A)] = n$个线性无关的特征向量,所以$A$一定可以对角化,其对角化之后的形式可表示为
3.所有幂等矩阵的秩与迹相等,即$r(A)=tr(A)$
证明:由性质2容易导出该性质。
4.假设A为$n imes n$的幂等矩阵,且$r(A)=r$,则$A$有$r$个特征值1,$n-r$个特征值0
证明:由性质2容易导出该性质。