生成器和迭代器

迭代器和生成器

1、迭代器

  迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容

2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问。

3. 访问到一半时不能往回退。

4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存。

   可以被迭代的对象，内部调用._next_方法：

   1 2 3 4 5

   # 迭代器 li= [1,2,3,4,3,4,]   for i in li:     print(i)

2,生成器

  一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；

  如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

# 具有生成指定条件数据的对象的能力,这里的filter返回的是一个对象。 li = [11,22,33,44,55,66,77] ret = filter(lambda x:x>50,li) print(ret)   ----- <filter object at 0x0000000000B124A8>#python2.7直接给出结果   # 生成器，有yield语法的。 def func():     yield 1     yield 2     yield 3    ret = func() a=ret.__next__() b=ret.__next__() c=ret.__next__() print(a,b,c)    ----- 1,2,3

eg：简单的range生成器:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

# 写一个range生成器 def my_range(arg):     num = 0     while True:         if num >= arg:             return         yield num         num +=1 ret = my_range(5) for i in ret:     print(i)   ------ 0 1 2 3 4

来自为知笔记(Wiz)