zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 第一次结对作业

    软件工程 (福州大学至诚学院 - 计算机工程系)
    队员1
    队员2
    这个作业要求在哪里
    这个作业的目标
    作业正文
    其他参考文献

    自我介绍

  • 连捷 计算机科学与技术 211706183
  • 朱传彬 计算机科学与技术 211706158
  • 这篇博客根据我们之前通过问卷调查的数据进行处理。问卷信息

    选择角度的原因和意义、价值。

    我们从老师与学生两个方面收集数据,并将探究这几方面

    学生与老师是否适应网络教学

    网络教学与传统授课方式相比的优缺点

    不同教课平台对于学生学习的效率影响

    不同教课平台对于老师教学的效率影响

    采集的数据

    数据数量:90+及qq群的共享数据

    采集方式:问卷调查

    分享方式:分享链接

    数据分析方式:网站分析可视化

    选择角度的原因和意义、价值。

    我们从老师与学生两个方面收集数据,并将探究这几方面

    学生与老师是否适应网络教学

    网络教学与传统授课方式相比的优缺点

    不同教课平台对于学生学习的效率影响

    不同教课平台对于老师教学的效率影响

    采集的数据

    数据数量:90+及qq群的共享数据

    采集方式:问卷调查

    分享方式:分享链接

    数据分析方式:网站分析可视化

    数据处理

    你是学生还是老师

    学生看法:

    认为哪个平台学习质量最好


    可以看出其中b站,腾讯会议,慕课是不错的选择。


    网络上课会不会影响你的学习状态


    65.5%的同学回偶尔不认真听课,说明网络教学比起线下还少了些约束力。


    你更喜欢哪种上课方式


    超半数同学更喜欢直播(可能是因为比较自由)


    网络上课老师布置作业量


    用于调查作业量与学习效率的联系


    老师看法:

    教学质量如何

    学生听课质量如何

    与传统模式相比教学进度如何

    平台优缺点:

    现在使用哪个平台进行上课

    上课过程中遇到的问题

    对于网络上课的想法:

    是否愿意继续网络教学

    对停课不停教、停课不停学的评分

    对与网络上课会不会影响你的学习状态,网络上课老师布置作业量 两个问题进行交叉分析

    探究作业量与学习状态的关系。


    得出结论:越认真的同学认为作业越多


    认为哪个平台学习质量最好,网络上课会不会影响你的学习状态 两个问题进行交叉分析

    探究平台与学习质量的关系


    得出结论:目前最适合的平台是b站,慕课,腾讯会议


    对与是否习惯网络教学,教学质量如何 两个问题进行交叉分析

    探究老师对于网络教学熟练度与教学质量的关系


    得出结论:老师越熟悉,教学质量越好


    关于云结对

    传彬看我:

    图片名称 ###我看传彬: 图片名称

    吐槽与总结

    吐槽:

    1.本次作业最让人头疼的就是问卷的收集了。到处找人填问卷,到最后也就收集了个90+,可能是个人能力不足了吧。
    2.在上学期学的数据分析也忘得差不多了,拿着那些数据捣鼓半天也才分析出这几张图来。
    3.关于结对的伙伴。两个人合起来做事情还是挺好的,相互分工,一人上网查数据该怎么分析,一人实践。简单来说就是多快好省!

    总结:

    在疫情期间通过本次问卷调查,发现大多同学更喜欢通过直播的方式上网课,其中B站,腾讯会议平台学生的使用次数较多。
    但从整体来看网课的教学质量不如传统教学要好,这很大部分原因还是取决于学生的学习态度。通过本次的作业也从中发现了:
    大数据,最难的一步就是前面的数据收集。收集的数据要足够的多且较为准确,后面的数据分析等才能更好的进行,不然分析出来的都是无用的数据。

  • 相关阅读:
    NLP(二十一)根据已有文本LSTM自动生成文本
    Keras(五)LSTM 长短期记忆模型 原理及实例
    Keras(六)Autoencoder 自编码 原理及实例 Save&reload 模型的保存和提取
    NLP(二十) 利用词向量实现高维词在二维空间的可视化
    Keras(四)CNN 卷积神经网络 RNN 循环神经网络 原理及实例
    NLP(十六) DL在NLP中的应用
    Keras(三)backend 兼容 Regressor 回归 Classifier 分类 原理及实例
    ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (60000, 28, 28)
    Keras(二)Application中五款已训练模型、VGG16框架解读
    Python实现 下载IJCAI会议所有论文
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pigpig922/p/12409255.html
Copyright © 2011-2022 走看看