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python模块之beautifulSoup

1. Beautiful Soup的简单介绍

Beautiful Soup是python的一个库，主要的功能是从网页抓取数据，并对数据进行分析。官方解释为：Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。不需要考虑编码方式。

2. Beautiful Soup 安装

我装的是python3.6，没多想，直接装BS4(Beautiful Soup 4)了，不过有人说python3.6对bs4支持的不好，建议装bs3，这个我先装bs4，不好了，到时再换

pip安装：pip install bs4

安装后，先看个例子：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
'''

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
print(soup.prettify()) #打印一下 soup 对象的内容，格式化输出
print(soup.title)
print(soup.title.name)
print(soup.title.string)
print(soup.title.parent.name)
print(soup.p)
print(soup.p["class"])
print(soup.a)
print(soup.find_all('a'))
print(soup.find(id='link3'))

执行结果：

<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse's story
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title">
   <b>
    The Dormouse's story
   </b>
  </p>
  <p class="story">
   Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
    Elsie
   </a>
   ,
   <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
    Lacie
   </a>
   and
   <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
    Tillie
   </a>
   ;
and they lived at the bottom of a well.
  </p>
  <p class="story">
   ...
  </p>
 </body>
</html>
<title>The Dormouse's story</title>
title
The Dormouse's story
head
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
['title']
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

同时我们通过下面代码可以分别获取所有的链接，以及文字内容：

for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))
print('-------------------------')
print(soup.get_text())

执行结果：

http://example.com/elsie
http://example.com/lacie
http://example.com/tillie
-------------------------
The Dormouse's story

The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.

下面是常见解析器：

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。

下面是常见解析器：

解析器	使用方法	优势	劣势
Python标准库	BeautifulSoup(markup, “html.parser”)	Python的内置标准库执行速度适中文档容错能力强 Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器	BeautifulSoup(markup, “lxml”)	速度快文档容错能力强需要安装C语言库
lxml XML 解析器	BeautifulSoup(markup, [“lxml”, “xml”])BeautifulSoup(markup, “xml”)	速度快唯一支持XML的解析器需要安装C语言库
html5lib	BeautifulSoup(markup, “html5lib”)	最好的容错性以浏览器的方式解析文档生成HTML5格式的文档速度慢不依赖外部扩展

3. Beautiful Soup四大对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象，所有对象可以归纳为4种:

Tag
NavigableString
BeautifulSoup
Comment

（1）Tag

Tag 就是 HTML 中的一个个标签，例如

<title>The Dormouse's story</title>

<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

title，a等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag，用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags，例如：

print(soup.title)
#<title>The Dormouse's story</title>

print(type(soup.a))  #查看该对象的类型
#<class 'bs4.element.Tag'>

对于 Tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs，看实例

name

print(soup.name)  #[ document]

print(soup.head.name)   #head

soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称。

attrs

print(soup.p.attrs)  #{'class': ['title']} #把 p 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。所以想要单独获取某个属性，可按字典方法处理

print(soup.p['class'])  #['title']

print(soup.p.get('class'))  #还可利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的

soup.p["name"]="dromouse" #可以对这些属性和内容等等进行修改
print(soup.p)  #<p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

del soup.p['class']  #属性进行删除

print(soup.p) #<p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

（2）NavigableString

要获取标签内部的文字，用 .string 即可，例如

print(soup.p.string)  #The Dormouse's story

print(type(soup.p.string))  #<class 'bs4.element.NavigableString'>

（3）BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，可以分别获取它的类型，名称，以及属性

print(type(soup.name)) #<type 'unicode'>

print(soup.name) # [document]

print(soup.attrs)  #{} 空字典

（4）Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，但它输出的内容仍然不包括注释符号，例如：

print(soup.a)  #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>

print(soup.a.string)  #Elsie

print(type(soup.a.string)) #<class 'bs4.element.Comment'>

a 标签里的内容实际上是注释，但是如果用 .string 来输出它的内容，其实它已经把注释符号去掉了。

所以有必要用type确定其是 Comment 类型，在进行输出。

import bs4

if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:
    print(soup.a.string)

4. 遍历文档树

（1）直接子节点.content和.children

tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出

print(soup.head.contents) #[<title>The Dormouse's story</title>]

print(soup.head.contents[0]) #<title>The Dormouse's story</title>

tag 的.children它返回的不是一个 list，但可以通过遍历获取所有子节点。

print(soup.head.children) #<listiterator object at 0x7f71457f5710>

for child in  soup.body.children:
    print(child)

执行结果：
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and

（2）所有子孙节点.descendants

.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点，.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环，和 children类似，也需要遍历获取其中的内容。

for child in soup.descendants:
    print(child)

执行结果：

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,

（3）节点内容.string

.string 属性：如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。

print(soup.head.string)  #The Dormouse's story

Print(soup.title.string)  #The Dormouse's story

但如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定，string 方法应该调用哪个子节点的内容， .string 的输出结果是 None

print(soup.html.string) #None

（4）多个内容.strings和.stripped_strings：

.strings：获取多个内容，不过需要遍历获取，比如下面的例子

for string in soup.strings:
    print(repr(string))

执行结果略过

.stripped_strings：输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容

for string in soup.stripped_strings:
    print(repr(string))

执行结果：

The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie
,
Lacie
and
Tillie
;
and they lived at the bottom of a well.
...

（5）父节点 .parent

p = soup.p
print(p.parent.name)#body

content = soup.head.title.string
print(content.parent.name)  #title

（6）全部父节点.parents

.parents 属性：通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点，例如

content = soup.head.title.string

for parent in  content.parents:
    print(parent.name)

执行结果：

title
head
html
[document]

（7）兄弟节点.next_sibling .previous_sibling 属性

兄弟节点是与本节点处在统一级的节点，.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，如果节点不存在，则返回 None

注意：实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行

print(soup.p.next_sibling)  # 实际该处为空白
print(soup.p.prev_sibling) #None   没有前一个兄弟节点，返回 None
print(soup.p.next_sibling.next_sibling)

#<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
#<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
#<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
#<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
#and they lived at the bottom of a well.</p>

（8）全部兄弟节点.next_siblings .previous_siblings 属性

通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出

for sibling in soup.a.next_siblings:
    print(repr(sibling))
    # ',
'
    # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
    # ' and
'
    # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
    # '; and they lived at the bottom of a well.'
    # None

（9）前后节点.next_element .previous_element 属性

与 .next_sibling .previous_sibling 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是在所有节点，不分层次，比如 head 节点为<head><title>The Dormouse's story</title></head>那么它的下一个节点便是 title，它是不分层次关系的

print(soup.head.next_element)
#<title>The Dormouse's story</title>

（10）所有前后节点.next_elements .previous_elements 属性

通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样

5.搜索文档树

（1）find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件

1）name 参数

name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉

A.传字符串

最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<b>标签

soup.find_all('b') # [<b>The Dormouse's story</b>]
print(soup.find_all('a'))

#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

B.传正则表达式

如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>和<b>标签都应该被找到

import re

for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
    print(tag.name)

# body
# b

C.传列表

如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签

soup.find_all(["a", "b"])

# [<b>The Dormouse's story</b>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

D.传 True

True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点

for tag in soup.find_all(True):
    print(tag.name)

# html
# head
# title
# body
# p
# b
# p
# a
# a

E.传方法

如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:

def has_class_but_no_id(tag):
    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有<p>标签:

soup.find_all(has_class_but_no_id)

# [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>,
#  <p class="story">Once upon a time there were...</p>,
#  <p class="story">...</p>]

2）keyword 参数

注意：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名，搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性

soup.find_all(id='link2')
# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
#如果传入 href 参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”href”属性soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]

#使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]

#在这里我们想用 class 过滤，不过 class 是 python 的关键词，加个下划线就可以

soup.find_all("a", class_="sister")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>].

#有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性
data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>')
data_soup.find_all(data-foo="value")
# SyntaxError: keyword can't be an expression

#但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag

data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
# [<div data-foo="value">foo!</div>]

3）text 参数

通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受字符串 , 正则表达式 , 列表, True

soup.find_all(text="Elsie")
# ['Elsie']

soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# ['Elsie', 'Lacie', uTillie'] 

soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
#["The Dormouse's story", "The Dormouse's story"]

4）limit 参数

find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.

文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量

soup.find_all("a", limit=2)
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

5）recursive 参数

调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

一段简单的文档:

<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse's story
  </title>
 </head>

是否使用 recursive 参数的搜索结果:

soup.html.find_all("title")
# [<title>The Dormouse's story</title>]

soup.html.find_all("title", recursive=False)
# []

（2）find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果

（3）find_parents() find_parent()

find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容

（4）find_next_siblings() find_next_sibling()

这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点

（5）find_previous_siblings() find_previous_sibling()

这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点

（6）find_all_next() find_next()

这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点

（7）find_all_previous() 和 find_previous()

这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点

注：以上（2）（3）（4）（5）（6）（7）方法参数用法与 find_all() 完全相同，原理均类似，在此不再赘述。

6.CSS选择器

一般在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list

通过select()直接传入CSS选择器就可以完成选择
.表示class

#表示id
标签1，标签2 找到所有的标签1和标签2
标签1 标签2 找到标签1内部的所有的标签2
[attr] 可以通过这种方法找到具有某个属性的所有标签
[atrr=value] 例子[target=_blank]表示查找所有target=_blank的标签

（1）通过标签名查找

print(soup.select('title') ) #[<title>The Dormouse's story</title>]

print(soup.select('a'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

print(soup.select('b'))
#[<b>The Dormouse's story</b>]

（2）通过类名查找

print(soup.select('.sister'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

（3）通过 id 名查找

print(soup.select('#link1'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

（4）组合查找

组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开

print(soup.select('p #link1'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

#直接子标签查找
print(soup.select("head > title"))

#[<title>The Dormouse's story</title>]

（5）属性查找

查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。

print(soup.select('a[class="sister"]'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

同样，属性仍然可以与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格

print(soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>

以上的 select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容。

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(type(soup.select('title')))
print(soup.select('title')[0].get_text())

for title in soup.select('title'):
    print(title.get_text())

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原文地址：https://www.cnblogs.com/pinpin/p/10260405.html