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  • python连接mongodb

    pip 安装

    $ python3 -m pip3 install pymongo

    也可以指定安装的版本:

    $ python3 -m pip3 install pymongo==3.5.1

    更新 pymongo 命令:

    $ python3 -m pip3 install --upgrade pymongo

    创建数据库

    创建一个数据库

    创建数据库需要使用 MongoClient 对象,并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。

    如下实例中,我们创建的数据库 runoobdb :

    实例

    import pymongo  
    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")  #连接mongodb数据库
    mydb = myclient["runoobdb"]                                                           # 创建或获取数据库
     

    Python Mongodb 插入文档

    插入集合

    集合中插入文档使用 insert_one() 方法,该方法的第一参数是字典 name => value 对。

    以下实例向 sites 集合中插入文档:

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")  #连接mongodb数据库
    mydb = myclient["runoobdb"]                                                           # 创建或获取数据库
    mycol = mydb["sites"]                                            # 创建或获取数据表

    mydict = { "name": "RUNOOB", "alexa": "10000", "url": "https://www.runoob.com" }

    x = mycol.insert_one(mydict)
    print(x)

    返回 _id 字段

    insert_one() 方法返回 InsertOneResult 对象,该对象包含 inserted_id 属性,它是插入文档的 id 值。

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
    mydb = myclient['runoobdb']
    mycol = mydb["sites"]

    mydict = { "name": "Google", "alexa": "1", "url": "https://www.google.com" }

    x = mycol.insert_one(mydict)

    print(x.inserted_id)

     

    插入多个文档

    集合中插入多个文档使用 insert_many() 方法,该方法的第一参数是字典列表。

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["runoobdb"]
    mycol = mydb["sites"]

    mylist = [
    { "name": "Taobao", "alexa": "100", "url": "https://www.taobao.com" },
    { "name": "QQ", "alexa": "101", "url": "https://www.qq.com" },
    { "name": "Facebook", "alexa": "10", "url": "https://www.facebook.com" },
    { "name": "知乎", "alexa": "103", "url": "https://www.zhihu.com" },
    { "name": "Github", "alexa": "109", "url": "https://www.github.com" }
    ]

    x = mycol.insert_many(mylist)

    # 输出插入的所有文档对应的 _id 值
    print(x.inserted_ids)     #   [ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba')]

    查询指定字段的数据

    我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据,将要返回的字段对应值设置为 1。

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["runoobdb"]
    mycol = mydb["sites"]

    for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }):
      print(x)

    输出结果为:

    {'name': 'RUNOOB', 'alexa': '10000'}
    {'name': 'Google', 'alexa': '1'}
    {'name': 'Taobao', 'alexa': '100'}
    {'name': 'QQ', 'alexa': '101'}
    {'name': 'Facebook', 'alexa': '10'}
    {'name': '知乎', 'alexa': '103'}
    {'name': 'Github', 'alexa': '109'}

    根据指定条件查询

    我们可以在 find() 中设置参数来过滤数据。

    以下实例查找 name 字段为 "RUNOOB" 的数据:

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["runoobdb"]
    mycol = mydb["sites"]

    myquery = { "name": "RUNOOB" }

    mydoc = mycol.find(myquery)

    for x in mydoc:
      print(x)

    输出结果为:

    {'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'RUNOOB', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.runoob.com'}

    高级查询

    查询的条件语句中,我们还可以使用修饰符。

    以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据,大于的修饰符条件为 {"$gt": "H"} :

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["runoobdb"]
    mycol = mydb["sites"]

    myquery = { "name": { "$gt": "H" } }

    mydoc = mycol.find(myquery)

    for x in mydoc:
      print(x)

    返回指定条数记录

    如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法,该方法只接受一个数字参数。

    以下实例返回 3 条文档记录:

     

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["runoobdb"]
    mycol = mydb["sites"]

    myresult = mycol.find().limit(3)

    # 输出结果
    for x in myresult:
      print(x)

    Python Mongodb 修改文档

    我们可以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件,第二个参数为要修改的字段。

    如果查找到的匹配数据多于一条,则只会修改第一条。

    本文使用的测试数据如下(点击图片查看大图):

     以下实例将 alexa 字段的值 10000 改为 12345:

     

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["runoobdb"]
    mycol = mydb["sites"]

    myquery = { "alexa": "10000" }
    newvalues = { "$set": { "alexa": "12345" } }

    mycol.update_one(myquery, newvalues)

    # 输出修改后的 "sites" 集合
    for x in mycol.find():
      print(x)

    update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录,如果要修改所有匹配到的记录,可以使用 update_many()。

    以下实例将查找所有以 F 开头的 name 字段,并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["runoobdb"]
    mycol = mydb["sites"]

    myquery = { "name": { "$regex": "^F" } }
    newvalues = { "$set": { "alexa": "123" } }

    x = mycol.update_many(myquery, newvalues)

    print(x.modified_count, "文档已修改")

    Python Mongodb 删除数据

    我们可以使用 delete_one() 方法来删除一个文档,该方法第一个参数为查询对象,指定要删除哪些数据。

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["runoobdb"]
    mycol = mydb["sites"]

    myquery = { "name": "Taobao" }

    mycol.delete_one(myquery)

    # 删除后输出
    for x in mycol.find():
      print(x)

    删除多个文档

    我们可以使用 delete_many() 方法来删除多个文档,该方法第一个参数为查询对象,指定要删除哪些数据。

    删除所有 name 字段中以 F 开头的文档:

    import pymongo

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    mydb = myclient["runoobdb"]
    mycol = mydb["sites"]

    myquery = { "name": {"$regex": "^F"} }

    x = mycol.delete_many(myquery)

    print(x.deleted_count, "个文档已删除")

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/plyc/p/14373652.html
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