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  • 中缀表达式转为后缀表达式(逆波兰式)求值

    一、中缀与后缀表达式的介绍

    1.中缀表达式

    ​ 中缀表达式是一个通用的算术或逻辑公式表示方法。中缀表达式(或中缀记法)是一个通用的算术或逻辑公式表示方法, 操作符是以中缀形式处于操作数的中间(例:3 + 4),中缀表达式是人们常用的算术表示方法。

    ​ 与前缀表达式(例:+ 3 4)或后缀表达式(例:3 4 +)相比,中缀表达式不容易被计算机解析,但仍被许多程序语言使用,因为它符合人们的普遍用法。

    ​ 与前缀或后缀记法不同的是,中缀记法中括号是必需的。计算过程中必须用括号将操作符和对应的操作数括起来,用于指示运算的次序。

    例:

    (1)8+4-6*2用后缀表达式表示为:

    ​ 8 4+6 2*-

    (2)2*(3+5)+7/1-4用后缀表达式表示为

    235+*71/+4-

    2.后缀表达式(逆波兰式)

    逆波兰式(Reverse Polish notation,RPN,或逆波兰记法),也叫后缀表达式(将运算符写在操作数之后)

    定义

    一个表达式E的后缀形式可以如下定义:

    (1)如果E是一个变量或常量,则E的后缀式是E本身。

    (2)如果E是E1 op E2形式的表达式,这里op是任何二元操作符,则E的后缀式为E1'E2' op,这里E1'和E2'分别为E1和E2的后缀式。

    (3)如果E是(E1)形式的表达式,则E1的后缀式就是E的后缀式。

    ​ 用逆波兰式计算表达式结果的方法为:

    1. 新建一个表达式
    2. 判断当前字符
      • 如果当前字符为变量或者为数字,则压栈
      • 如果是运算符,则将栈顶两个元素弹出作相应运算,结果再入栈
    3. 最后当表达式扫描完后,栈里的就是结果。

    二、待解决问题与解决思路

    1.中缀表达式转化为后缀表达式

    1. 初始化两个栈:运算符栈s1和储存中间结果的栈s2;
    2. 从左至右扫描中缀表达式;
    3. 遇到操作数时,将其压s2
    4. 遇到运算符时,比较其与s1栈顶运算符的优先级
      • (1)如果s1为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈;
      • (2)否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入s1;
      • (3)否则,将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中,再次转到(4-1)与s1中新的栈顶运算符相比较;
    5. 遇到括号时:
      • (1)如果是左括号“(”,则直接压入s1
      • (2)如果是右括号“)”,则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃
    6. .重复步骤2至5,直到表达式的最右边
    7. 将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2
    8. 依次弹出s2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式

    2.后缀表达式进行表达式求值

    1. 从左到右扫描表达式的字符。
    2. 对当前字符进行判断
      • (1)如果当前字符为运算符,则直接从将栈顶元素和次栈顶元素弹出,与当前运算符进行运算,将结果压入栈中。
      • (2)若当前字符为数字,直接压入栈中。
    3. 循环2.1,2.2直到表达式扫描完毕,最后栈中的数字就是所要的结果。

    三、代码实现

    /**
     * @author ymy
     * @date 2020/5/12
     */
    public class PolandNotation {
    
        public static void main(String[] args) {
            PolandNotation calculate = new PolandNotation();
    //        System.out.println(calculate.calculateSuffixExpression("30 4 + 5 * 6 -"));
            String infix ="1+((2+3)*4)-5";
            List<String> list = calculate.toInfixExpressionList(infix);
            List<String> suffix= calculate.toSuffixExpression(list);
            System.out.print("后缀表达式为:");
            String str ="";
            for (String s : suffix) {
                str+=s;
            }
            System.out.println("后缀表达式为:"+str);
            System.out.printf("结果为:%d
    ",calculate.calculateSuffixExpression(suffix));
        }
    
        /**
         * @param expressionStr 3 4 + 5 × 6 -
         * @return 计算结果
         */
        public int calculateSuffixExpression(List<String> expression) {
            int res = 0;
            Stack<Integer> stack = new Stack();
            int num1;
            int num2;
            String operator = "";
            for (int i = 0; i < expression.size(); i++) {
                if (isOperaor(expression.get(i))) {
                    num1 = stack.pop();
                    num2 = stack.pop();
                    operator = expression.get(i);
                    res = calculate(num1, num2, operator);
                    stack.push(res);
                } else {
                    stack.push(Integer.parseInt(expression.get(i)));
                }
            }
            return res;
        }
    
        public int calculate(int num1, int num2, String operator) {
            int res = 0;
            switch (operator) {
                case "+":
                    res = num1 + num2;
                    break;
                case "-":
                    res = num2 - num1;
                    break;
                case "*":
                    res = num1 * num2;
                    break;
                case "/":
                    res = num2 / num1;
                    break;
            }
            return res;
        }
    
        public boolean isOperaor(String str) {
            return str.equals("+") || str.equals("-") || str.equals("*") || str.equals("/");
        }
    
        public int getPriority(String oper){
            if (oper.equals("+")||oper.equals("-"))
                return 0;
            if (oper.equals("*")||oper.equals("/"))
                return  1;
            return -1;
        }
    
        /**
         * 将后缀表达式用list保存
         *
         * @param suffixExpression
         * @return
         */
        public List<String> getListString(String suffixExpression) {
            ArrayList<String> list = new ArrayList();
            String[] strings = suffixExpression.split(" ");
            for (int i = 0; i < strings.length; i++) {
                list.add(strings[i]);
            }
            return list;
        }
    
    
        /**
         * @return 中缀表达式转化为后缀表达式
         *  1.初始化两个栈:运算符栈s1和储存中间结果的栈s2;
         *  2.从左至右扫描中缀表达式;
         *  3.遇到操作数时,将其压s2;
         *  4.遇到运算符时,比较其与s1栈顶运算符的优先级:
         *     (1)如果s1为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈;
         *     (2)否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入s1;
         *     (3)否则,将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中,再次转到(4-1)与s1中新的栈顶运算符相比较;
         *  5.遇到括号时:
         *     (1) 如果是左括号“(”,则直接压入s1
         *     (2) 如果是右括号“)”,则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃
         *  6.重复步骤2至5,直到表达式的最右边
         *  7. 将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2
         *  8.依次弹出s2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式
         *
         */
        public List<String> toSuffixExpression(List<String> infix) {
            LinkedList<String> suffix = new LinkedList<>();
            Stack <String> operStack= new Stack();
            Stack <String> resStack= new Stack();
            String currentCh = "";
            for (int i = 0; i <infix.size() ; i++) {
                currentCh=infix.get(i);
                if(!isOperaor(currentCh)&&!currentCh.equals("(")&&!currentCh.equals(")")){//如果是数字
                    resStack.push(currentCh);
                }else if (isOperaor(currentCh)){//如果是运算符
                    //若此时运算符栈为空或者栈顶为(,则直接将运算符入栈
                    while (true){
                        if (operStack.isEmpty()||operStack.peek().equals("(")){
                            operStack.push(currentCh);
                            break;
                        }else if(getPriority(operStack.peek())<getPriority(currentCh)){
                            operStack.push(currentCh);
                            break;
                        }else {
                            resStack.push(operStack.pop());
                        }
                    }
    
                }else if(currentCh.equals("(")) {
                    operStack.push(currentCh);
                }else if(currentCh.equals(")")){
                    while (!operStack.peek().equals("(")){
                        resStack.push(operStack.pop());
                    }
                    operStack.pop();
                    continue;
                }else{
                    throw new RuntimeException("表达式不规范");
                }
            }
            while (!operStack.isEmpty()){
                resStack.push(operStack.pop());
            }
            Stack<String> temp = new Stack<>();
            while (!resStack.isEmpty()){
                temp.push(resStack.pop());
            }
            while (!temp.isEmpty()){
                suffix.add(temp.pop());
            }
            return suffix;
        }
    
    
        public List<String> toInfixExpressionList(String string) {
            ArrayList<String> infix = new ArrayList<>();
            int i = 0;//用来做扫描指针
            String str = "";//用来拼接多位数字
            char[] chars = string.trim().toCharArray();
            System.out.println(chars);
            for (int j = 0; j < chars.length; j++) {
                if (isNumber(chars[j])) {
                    str += chars[j];
                } else {
                    if (!str.equals("")){
                        infix.add(str);
                        str = "";
                    }
                    infix.add(chars[j] + "");
                }
            }
            if (!str.equals("")) {
                infix.add(str);
            }
            return infix;
        }
    
        public boolean isNumber(char ch) {
            return !("0123456789".indexOf(ch + "") == -1);
        }
    }
    
    

    四、运行结果

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