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  • 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程?

    1、搜索被执行成一个两阶段过程,我们称之为 Query Then Fetch;

    2、在初始查询阶段时,查询会广播到索引中每一个分片拷贝(主分片或者副本分

    片)。 每个分片在本地执行搜索并构建一个匹配文档的大小为 from + size 的

    优先队列。

    PS:在搜索的时候是会查询 Filesystem Cache 的,但是有部分数据还在 Memory

    Buffer,所以搜索是近实时的。

    3、每个分片返回各自优先队列中 所有文档的 ID 和排序值 给协调节点,它合并

    这些值到自己的优先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。

    4、接下来就是 取回阶段,协调节点辨别出哪些文档需要被取回并向相关的分片

    提交多个 GET 请求。每个分片加载并 丰富 文档,如果有需要的话,接着返回

    文档给协调节点。一旦所有的文档都被取回了,协调节点返回结果给客户端。

    5、补充:Query Then Fetch 的搜索类型在文档相关性打分的时候参考的是本分

    片的数据,这样在文档数量较少的时候可能不够准确,DFS Query Then Fetch 增

    加了一个预查询的处理,询问 Term 和 Document frequency,这个评分更准确,

    但是性能会变差。*

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