以Oracle数据库举例：(a-G要求掌握，H一般为DBA操作，了解就可以了)
a。
建库：已知将保存海量数据的时候，因为Oracle是通过用户来管理数据的，
第一步我们先建一个tableaspace(假设表空间名为TEST)，
然后建立用户TEST(一般情况下用户名和表空间同名)，
建立的用户TEST使用已建立的tablespace(TEST).
这样做是避免访问上产生热点。
b。
建表：建表时最好依照第三范式去建表(请回答三个范式)，
这样可以最大程度避免出现数据冗余、插入、删除和更新异常，保证数据完整性。
而且表结构合理的情况下，可以加快查询速度。
c。
索引：在经常查询的字段上面建立索引，
利用index对查询进行优化,(index可以避免对表的一个全面扫描)
原理：当以某个字段建立一个索引的时候,数据库就会生成一个索引页,
索引页不单如果表的列很少,不适合建索引.单保存索引的数据,还保存了索引在数据库的具体的物理地址,当我们查询数据时，oracle会先查索引页，这样就能够很快的定位查找到要找的记录)。
注意：
当执行过多次的insert,delete,update后,会出现索引碎片,影响查询速度,我们应该对索引进行重组.
D:
sql语句的优化：
多使用共享语句尽量使你的sql语句能够使用索引。
怎样使sql语句能够使用到索引呢：
当sql语句中包含not in,<>,is null,is not null,like '%%'的时候不会用索引。
IN: in会拆成一堆or的,可以使用表的索引。
NOT IN:强列推荐不使用，因为它不能应用表的索引。
<> 操作符（不等于）: 不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
优化方案:用其它相同功能的操作运算代替，如a<>0 改为 a>0 or a<0;a<>’’ 改为 a>’’.
IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）:
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引(oracle大多是使用B树索引)是不索引空值的。
优化方案:用其它相同功能的操作运算代替，如 a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
is null 时，用一个缺省值代替空值，例如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
LIKE：LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，
优化方案:如LIKE ‘%001%’ 这种查询不会引用索引，会产生全表扫描，
而LIKE ‘001%’则会引用范围索引。进行范围的查询，性能肯定大大提高。
E：
多表查询时，一般一个大表关联几个小表，最好不要几个大表相关联，那样也会影响到查询速度。
F：
oralce访问表中的数据共有三种方式，全表扫描，通过索引扫描，使用共享语句(一模一样)。
select id,name from tb_sutdent;
Select id,name from tb_sutdent;
我们JDBC查询中使用PreparedStatement实际上就是使用共享语句。
所以我们要多使用共享语句来加快查询速度。
G：
经常查询的SQL可以写成存储过程。
H：
当表数据达到几十到几百GB时，就要考虑对表进行分区了，
分区的优点：
1.增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用
2.维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
3.均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
4.改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
分区的几种方法：范围分区 ，Hash分区（散列分区） ，复合分区 。
应用：实际项目中大多使用范围分区，
例如按时间范围(日期字段)来分区，如2005-2006数据作为一个分区，2006-2007作为一个分区。
CREATE TABLE emp(
comm INT DEFAULT 0,
status VARCHAR2(18) DEFAULT '申请'
);
CREATE TABLE tb_emp(
emial VARCHAR2(50) DEFAULT 'aaa'
);
SELECT * FROM tb_emp WHERE email IS NULL --不使用index
SELECT * FROM tb_emp WHERE email = 'aaa' --使用index