索引包含一个或多个列的值。MySql只能高效的利用索引的最左前缀列。索引的优势：
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减少查询扫描的数据量
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避免排序和零时表
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将随机IO变为顺序IO （顺序IO的效率高于随机IO）
B-Tree使用最多的索引类型。采用B-Tree数据结构来存储数据（每个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的遍历）。B-Tree索引适用于全键值，键值范围，键前缀查找，支持排序。B-Tree索引限制：
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如果不是按照索引的最左列开始查询，则无法使用索引。
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不能跳过索引中的列。如果使用第一列和第三列索引，则只能使用第一列索引。
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如果查询中有个范围查询，则其右边的所有列都无法使用索引优化查询。
哈希索引只有精确匹配索引的所有列，查询才有效。存储引擎会对所有的索引列计算一个哈希码，哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，并保存指向每个数据行的指针。题精选哈希索引限制：
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无法用于排序
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不支持部分匹配
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只支持等值查询如=，IN（），不支持 < >
优化建议点
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注意每种索引的适用范围和适用限制。
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索引的列如果是表达式的一部分或者是函数的参数，则失效。
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针对特别长的字符串，可以使用前缀索引，根据索引的选择性选择合适的前缀长度。
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使用多列索引的时候，可以通过 AND 和 OR 语法连接。
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重复索引没必要，如（A，B）和（A）重复。
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索引在where条件查询和group by语法查询的时候特别有效。
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将范围查询放在条件查询的最后，防止范围查询导致的右边索引失效的问题。
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索引最好不要选择过长的字符串，而且索引列也不宜为null。