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  • Hibernate之二级缓存

          

    一级缓存二级缓存的概念解释
    (1)一级缓存就是Session级别的缓存,一个Session做了一个查询操作,它会把这个操作的结果放在一级缓存中,如果短时间内这个

    session(一定要同一个session)又做了同一个操作,那么hibernate直接从一级缓存中拿,而不会再去连数据库,取数据;

    (2)二级缓存就是SessionFactory级别的缓存,顾名思义,就是查询的时候会把查询结果缓存到二级缓存中,如果同一个sessionFactory

    创建的某个session执行了相同的操作,hibernate就会从二级缓存中拿结果,而不会再去连接数据库;

    (3)Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由hibernate管理

    的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓
    存可以进行配置和更改,并且可以动态加载和卸载。 Hibernate还为查询结果提供了一个查询缓存,它依赖于第二级缓存;

    SessionFactory类用于保存二级缓存数据。 它是所有会话对象的全局,默认情况下是不启用的。默认启用session一级缓存

    ehcache是什么?
    Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大

    注1:这里介绍的是2.X版本,3.x的版本和2.x的版本API差异比较大


    ehcache的特点
    1.够快
    Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
    2.够简单
    开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
    3. 够袖珍
    关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。
    4. 够轻量
    核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!
    5. 好扩展
    Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多
    6. 监听器
    缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的
    7. 分布式缓存
    从Ehcache 1.2开始,支持高性能的分布式缓存,兼具灵活性和扩展性


    配合一段代码来理解一下缓存:

    package com.psy.six.test;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * 利用map集合简易实现缓存原理
     * @author Administrator
     *
     */
    public class EhcacheDemo1 {
        static Map<String, Object> cache = new HashMap<String, Object>();
        static Object getValue(String key) {
            Object value = cache.get(key);
            System.out.println("从缓存中获取数据");
            if(value == null) {
                System.out.println("从软件箱对应的配置文件中获取数据(数据库)");
                System.out.println("hello zs");
                cache.put(key, new String[] {"zs"});
                return cache.get(key);
            }
            return value;
        }
        
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println(getValue("sname"));
            System.out.println(getValue("sname"));
        }
    }

    第一次查询缓存中没有数据 访问的是数据库 查询耗时

    第二次查询的时候数据已经在缓存中了 查询的速度相对来说会快一点


    Hibernate中使用二级缓存步骤(Ehcache)

    1.导入相关依赖

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <groupId>com.cpc</groupId>
        <artifactId>CpC-Hibernate</artifactId>
        <packaging>war</packaging>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        <name>CpC-Hibernate Maven Webapp</name>
        <url>http://maven.apache.org</url>
    
        <properties>
            <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
            <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
            <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    
            <junit.version>4.12</junit.version>
            <servlet.version>4.0.0</servlet.version>
            <hibernate.version>5.2.12.Final</hibernate.version>
            <mysql.driver.version>5.1.46</mysql.driver.version>
    
            <ehcache.version>2.10.0</ehcache.version>
            <slf4j-api.version>1.7.7</slf4j-api.version>
            <log4j-api.version>2.9.1</log4j-api.version>
    
        </properties>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>${junit.version}</version>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>javax.servlet</groupId>
                <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
                <version>${servlet.version}</version>
                <scope>provided</scope>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.hibernate</groupId>
                <artifactId>hibernate-core</artifactId>
                <version>${hibernate.version}</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>${mysql.driver.version}</version>
            </dependency>
            <!--ehcache的核心依赖-->
            <dependency>
                <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
                <artifactId>ehcache</artifactId>
                <version>${ehcache.version}</version>
            </dependency>
            
            <!--这里导入hibernate和ehcache桥接-->
            <dependency>
                <groupId>org.hibernate</groupId>
                <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
                <version>${hibernate.version}</version>
            </dependency>
    
            <!-- slf4j核心包(这是抽象日志)-->
            <dependency>
                <groupId>org.slf4j</groupId>
                <artifactId>slf4j-api</artifactId>
                <version>${slf4j-api.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.slf4j</groupId>
                <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
                <version>${slf4j-api.version}</version>
                <scope>runtime</scope>
            </dependency>
    
            <!--用于与slf4j保持桥接 -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
                <version>${log4j-api.version}</version>
            </dependency>
    
            <!--核心log4j2jar包 -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                <artifactId>log4j-api</artifactId>
                <version>${log4j-api.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                <artifactId>log4j-core</artifactId>
                <version>${log4j-api.version}</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    
        <build>
            <finalName>CpC-Hibernate</finalName>
            <plugins>
                <!--配置maven-compiler-plugin插件 -->
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                    <version>3.7.0</version>
                    <configuration>
                        <source>1.8</source>
                        <target>1.8</target>
                        <encoding>UTF-8</encoding>
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>
    </project>

    2.ehcache.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
             updateCheck="false">
        <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
        <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
        <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
        <diskStore path="D://xxx"/>
    
    
        <!--defaultCache:默认的管理策略-->
        <!--eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断-->
        <!--maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目-->
        <!--overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上-->
        <!--diskPersistent:是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false-->
        <!--timeToIdleSeconds:对象空闲时间(单位:秒),指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
        <!--timeToLiveSeconds:对象存活时间(单位:秒),指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
        <!--memoryStoreEvictionPolicy:缓存的3 种清空策略-->
        <!--FIFO:first in first out (先进先出)-->
        <!--LFU:Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存-->
        <!--LRU:Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
        <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                      timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    
    
        <!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
        <cache name="com.javaxl.one.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="100"
               overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
               timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    </ehcache>

    3.hibernate.cfg.xml

    <!-- 开启二级缓存 -->
    <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
    <!-- 开启查询缓存 -->
    <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
    <!-- EhCache驱动 -->
    <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>

    4.演示

    package com.psy.six.util;
    
    import net.sf.ehcache.Cache;
    import net.sf.ehcache.CacheManager;
    import net.sf.ehcache.Element;
    
    import java.io.InputStream;
    
    public class EhcacheUtil {
    
        private static CacheManager cacheManager;
    
        static {
            try {
                InputStream is = EhcacheUtil.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml");
                cacheManager = CacheManager.create(is);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    
        private EhcacheUtil() {
        }
    
        public static void put(String cacheName, Object key, Object value) {
            Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
            if (null == cache) {
                //以默认配置添加一个名叫cacheName的Cache
                cacheManager.addCache(cacheName);
                cache = cacheManager.getCache(cacheName);
            }
            cache.put(new Element(key, value));
        }
    
    
        public static Object get(String cacheName, Object key) {
            Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
            Element element = cache.get(key);
            return null == element ? null : element.getValue();
        }
    
        public static void remove(String cacheName, Object key) {
            Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
            cache.remove(key);
        }
    }
    /**
     * 演示利用缓存存储数据
     * @author Administrator
     *
     */
    public class EhcacheDemo2 {
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));
            EhcacheUtil.put("com.javaxl.four.entity.Book", 11, "zhangsan");
            System.out.println(EhcacheUtil.get("com.javaxl.four.entity.Book", 11));
        }
    }

    ehcache.xml中添加:

     <!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
        <cache name="com.psy.one.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="100"
               overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
               timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    package com.psy.one.dao;
    
    import org.hibernate.Session;
    import org.hibernate.Transaction;
    
    import com.psy.one.entity.User;
    import com.psy.two.util.SessionFactoryUtils;
    
    public class UserDao {
    
        public User get(User user) {
            Session session = SessionFactoryUtils.openSession();
            Transaction transaction = session.beginTransaction();
            
            User u = session.get(User.class, user.getId());
            
            
    
            transaction.commit();
            session.close();
            return u;
        }
        
        
        public static void main(String[] args) {
                    UserDao userDao  = new UserDao();
                    User u = new User();
                    u.setId(2);
                    User user = userDao.get(u);
                    System.out.println(user);
                    User user2 = userDao.get(u);
                    System.out.println(user2);
                    User user3 = userDao.get(u);
                    System.out.println(user3);
        }
    }

    这里利用了二级缓存,查询三次但只访问了一次数据库

      Hibernate第二级缓存是会话工厂的所有会话(Session)对象所使用的公共缓存。 如果您有来自会话工厂的多个会话(Session)对象,就可以操作会话工厂中的第二级缓存的数据。

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