zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 反序列化

    1.验证

    在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。

    验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST-framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。


    验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

    在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。

    如我们前面定义过的BookInfoSerializer

    class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
        """图书数据序列化器"""
        id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
        btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
        bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
        bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
        bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
        image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)


    通过构造序列化器对象,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证

    from booktest.serializers import BookInfoSerializer
    data = {'bpub_date': 123}
    serializer = BookInfoSerializer(data=data)
    serializer.is_valid()  # 返回False
    serializer.errors
    # {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
    serializer.validated_data  # {}
    
    data = {'btitle': 'python'}
    serializer = BookInfoSerializer(data=data)
    serializer.is_valid()  # True
    serializer.errors  # {}
    serializer.validated_data  #  OrderedDict([('btitle', 'python')])


    is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError,可以通过传递raise_exception=True参数开启,REST framework接收到此异常,会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

    # Return a 400 response if the data was invalid.
    serializer.is_valid(raise_exception=True)


    如果觉得这些还不够,需要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法:

    1)validators

    在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为,如

    def about_django(value):
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
    
    class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
        """图书数据序列化器"""
        id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
        btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
        bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
        bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
        bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
        image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)
    测试:
    from booktest.serializers import BookInfoSerializer
    data = {'btitle': 'python'}
    serializer = BookInfoSerializer(data=data)
    serializer.is_valid()  # False   
    serializer.errors
    #  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}
    2)validate_<field_name>
    <field_name>字段进行验证,如
    class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
        """图书数据序列化器"""
        ...
    
        def validate_btitle(self, value):
            if 'django' not in value.lower():
                raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
            return value
    测试
    from booktest.serializers import BookInfoSerializer
    data = {'btitle': 'python'}
    serializer = BookInfoSerializer(data=data)
    serializer.is_valid()  # False   
    serializer.errors
    #  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}


    3)validate

    在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义validate方法来验证,如

    class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
        """图书数据序列化器"""
        ...
    
        def validate(self, attrs):
            bread = attrs['bread']
            bcomment = attrs['bcomment']
            if bread < bcomment:
                raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
            return attrs

    测试

    from booktest.serializers import BookInfoSerializer
    data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
    s = BookInfoSerializer(data=data)
    s.is_valid()  # False
    s.errors
    #  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}

    REST framework提供的validators:

    UniqueValidator

    单字段唯一,如

    from rest_framework.validators import UniqueValidator
    
    slug = SlugField(
        max_length=100,
        validators=[UniqueValidator(queryset=BlogPost.objects.all())]
    )

    UniqueTogetherValidation

    联合唯一,如

    from rest_framework.validators import UniqueTogetherValidator
    
    class ExampleSerializer(serializers.Serializer):
        # ...
        class Meta:
            validators = [
                UniqueTogetherValidator(
                    queryset=ToDoItem.objects.all(),
                    fields=('list', 'position')
                )
            ]

    2. 保存

    如果在验证成功后,想要基于validated_data完成数据对象的创建,可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

    class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
        """图书数据序列化器"""
        ...
    
        def create(self, validated_data):
            """新建"""
            return BookInfo(**validated_data)
    
        def update(self, instance, validated_data):
            """更新,instance为要更新的对象实例"""
            instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
            instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
            instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
            instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
            return instance

    如果需要在返回数据对象的时候,也将数据保存到数据库中,则可以进行如下修改

    class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
        """图书数据序列化器"""
        ...
    
        def create(self, validated_data):
            """新建"""
            return BookInfo.objects.create(**validated_data)
    
        def update(self, instance, validated_data):
            """更新,instance为要更新的对象实例"""
            instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
            instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
            instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
            instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
            instance.save()
            return instance

    实现了上述两个方法后,在反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

    book = serializer.save()

    如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。

    from db.serializers import BookInfoSerializer
    data = {'btitle': '封神演义'}
    serializer = BookInfoSerializer(data=data)
    serializer.is_valid()  # True
    serializer.save()  # <BookInfo: 封神演义>
    
    from db.models import BookInfo
    book = BookInfo.objects.get(id=2)
    data = {'btitle': '倚天剑'}
    serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
    serializer.is_valid()  # True
    serializer.save()  # <BookInfo: 倚天剑>
    book.btitle  # '倚天剑'
    两点说明:

    1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

    serializer.save(owner=request.user)

    2)默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

    # Update `comment` with partial data
    serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)
  • 相关阅读:
    Codeforces 590 A:Median Smoothing
    HDU 1024:Max Sum Plus Plus 经典动态规划之最大M子段和
    POJ 1027:The Same Game 较(chao)为(ji)复(ma)杂(fan)的模拟
    【算法学习】 在一天的24小时之中,时钟的时针、分针和秒针完全重合在一起的时候有几次?
    【读书笔记】 spinlock, mutex and rwlock 的性能比较
    【读书笔记】 nginx 负载均衡测试
    【读书笔记】 多线程程序常见bug
    关注一下 hurd OS的开发
    【读书笔记】 分布式文件存储系统 MogileFS
    【读书笔记】 nginx + memcached 高速缓存
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/py-web/p/10985562.html
Copyright © 2011-2022 走看看