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  • python作用域和多继承

    python作用域

    • python无块级作用域 看c语言代码:
    #include<stdio.h>
    int main() {
        if(2 > 0) {
            int i = 0;
        }
        printf("i = %d", i);
        return 0;
    }

    在这段代码中,if子句引入了一个局部作用域,变量i就存在于这个局部作用域中,但对外不可见,因此,接下来在printf函数中对变量i的引用会引发编译错误,但是在python中并非如此
    看下面代码:

    if 1 == 1:
      name = 'fuzj'
    print(name)

    在这段代码中,if子句并没有引入一个局部作用域,变量i仍然处在全局作用域中,因此,变量i对于接下来的print语句是可见的
    所以,python无块级作用域。

    • python作用域是函数、类、模块

    代码:

    def f1():
        name = 'fuzj'
    
    
    print(name)         #打印报错

    函数f1已经将name的变量作用域隔离,所以在函数外print的时候会提示找不到name变量

    • python的作用域链查找顺序是由内向外找 python在作用域中查找是由内向外找,即先找函数里面的局部变量,然后在找全局变量,直到找不到报错,看下面例子,
    name = 'fuzj'
    
    def f1():
        name = 'jie'
        print(name)
    
    f1()
    输出结果是jie
    • python的作用域在执行之前已经确定 python 解释器解释完代码之后,代码中的作用域已经确定,当此函数被调用时,会优先查找自己作用域,然后再查找全局
    name = 'fuzj'
    
    def f1():
        print(name)
    
    def f2():
        name = 'jie'
        f1()
    
    f2()
    
    输出结果:fuzj
    name = 'fuzj'
    
    def f1():
        print(name)
    
    def f2():
        name = 'jie'
        return f1
    
    res = f2()
    res()
    
    输出结果为fuzj

    通过上面的例子说明,f1在python解释器解释完之后,其作用域已经确认,作用域链也确认,同样f2函数也已经确认,所以后面执行的时候,哪个函数被调用就执行那个函数,从而查找之前已经定义好的作用域

    吊炸天的案例

    • 铺垫
    >>> li = [x+1 for x in range(10)]    #特殊语法,for后面循环生成了列表的元素,最终组成了一个列表,此时for循环10以内的数,并让每个x加1,最后组成li的列表
    >>> print(li)
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    >>> li = [x+1 for x in range(10) if x>7] #增加判断条件,x大于7的才加1
    >>> print(li)
    [9, 10]

    理解了上面的铺垫,请看下面案例

    • 案例
    >>> li = [lambda :x for x in range(10)]
    >>> print(li)
    [<function <listcomp>.<lambda> at 0x101bdbae8>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x101bdbb70>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x101bdbbf8>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x101bdbc80>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x101bdbd08>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x101bdbd90>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x101bdbe18>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x101bdbea0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x101bdbf28>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x101bec048>]
    >>> print(li[0])
    <function <listcomp>.<lambda> at 0x101bdbae8>
    >>> print(li[0]())
    9
    >>> print(li[1]())
    9

    是否已经懵B?
    看下面解释:

    • 1.首先li是个列表
    • 2.lambda 表达式其实就是一个简单的函数,分号前是参数,分号后是return的表达式,此案例中,lambda返回了x的值
    • 3.根据上面的基础,li列表中的元素一个个的lambda表达式,即li = [lambda :x,lambda :x....]
    • 4.函数在没有执行前,函数内部代码是不执行的,所以,打印li,输出的是lambda表达式对象
    • 5.函数加括号表示执行函数
    • 6.li中第一个元素是函数,所以li0表示执行第一个函数,此时才真正开始执行函数,而lambda表达式中没有定义x的参数,所以取for循环的结果,最终拿到9

    python多继承

    python2.7和python3中类有差别,python2.7中将类分给经典类和新式类,python3中全部是新式类,他们在多继承时,类的不同,继承顺序不一样

    • python3类的多继承

    详情请猛击这里:http://www.cnblogs.com/pycode/p/class.html

    • python2.7多继承
      •   经典类:

          无继承其他类便是经典类

    class Foo:
        pass
      •     新式类

        有继承其他父类,或者object类,此类便是新式类

    class Foo(object):
    pass


      •     继承规则

          Python的类如果继承了多个类,那么其寻找方法的方式有两种,分别是:深度优先和广度优先

    当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找
    当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找

    案例

      •   经典类多继承
    class D:
    
        def f1(self):
            print("D.f1")
    
    class B(D):
    
        def f(self):
            print("B.f1")
    
    class C(D):
    
        def f1(self):
            print("C.f1")
    
    class A(B, C):
    
        def f(self):
            print("A.f")
    
    a = A()
    a.f1()
    输出结果:
    D.f1
    
    由于class D 是一个经典类,其中B和C都继承D,A继承C和B,ABC是新式类,,所以会根据深度优先的继承规则,所以输出的结果为class D的f1
      • 新式类多继承
    class D(object):
    
        def f1(self):
            print("D.f1")
    
    
    class B(D):
    
        def f(self):
            print("B.f1")
    
    class C(D):
    
        def f1(self):
            print("C.f1")
    
    class A(B, C):
    
        def f(self):
            print("A.f")
    
    
    
    a = A()
    a.f1()
    输出结果:
    C.f1
    
    由于class D继承了object,所以ABCD都是新式类。按找广度优先的原则最后输出的是C.f1
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pycode/p/class3.html
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