深度学习（机器学习）tensorflow环境配置及安装

1.Tensorflow 需要用到的Platform

Step:下载并安装Anaconda

　　下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

注：下载完成之后，按照一般软件的安装点击下一步就可以，但是下面这个框框里面的内容一定要勾起来，否则后面会报错！！！

注：在安装期间会跳出下面的窗口，如果电脑上有VS的可以安装，如果没有就可以直接关掉！！！

 

Anaconda安装确认:

 Step2:CUDA10.0安装

　　注：CUDA 对计算机的显卡有要求，必须是NVIDIA显卡，我们可以去查看是否符合要求！！

 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

 

 

 

 

 

注注注：如果当前版本大于新版本，一定要去掉勾选，如果小于则勾上，如果等于随便即可！！！！！！！！！！！！！！！

 

 安装完成后会让重启(重启确认安装)：

 安装完成再次确认：

安装完成再次确认：

Step2:Cudnn下载安装

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

注：需要注册NVIDIA账号，才可以下载，下载版本一定要对应上面CUDA的版本！！！！！

Step2.2:Cudnn复制(下载下来是一个压缩包)

安装确认：

 Step3:环境变量配置：

 注：点击NEW，增加完成后将其上调Move UP

 注：四条缺一不可，而且必须在上方！！！！

 Step4:CUDA测试

 Step5:Tensorflow安装：

注：我们是基于python的，相信学习tensorflow的人都有自己喜欢的开发平台，这里我们针对pycharm平台来说一下！！！

 

搭建完成tensorflow平台：接下来直接安装tensorflow,可以用指令：

 也可以利用pycharm来安装：

 

完成！！！！！！