假设，问题是，要分析图像上一共有多少个正方形物体。
准备知识：
从屏幕视觉，看交点A、B、C，
+号代表凸线，往视觉方向延申；
箭头代表边界，箭头右侧代表图形内；
-号代表往视觉反方向延伸；
所以，对于不同的视角，不同的交点，一共有如下多种情况：
OK，假如有一个图像，检验其在真实世界中能不能构建，只要看看其各点，能不能由上述的情况组建：
此图像是否能在真实世界中构建？
首先，能快速画边界线：
然后快速查表，中间可以用G或H代入，先用G代入：
右侧用Q代入：
可以看出，B点已经不符合现实世界的规则了。
同理，使用其他组合，总有一个点，在上表中，找不到合适的规则，也就说明，这个图像不能构成3D图型；（不符合这个世界的可构性）
但是，即使每个点都能够找到与上表的规则，也不一定行，比如：
加上一条线之后，看似能构建，实际上也不行。
这个东西，按照规则是无法构造的，但是在现实世界中，显然是可以的；
这是因为，我们的问题立足点只是点最多连3个面，现实中很多点是连4个面，所以需要更多的规则。
那么，对于物体识别，通常又可以建立一颗“约束树”，有点像“博弈树”
1. 随机选一个节点开始，假如是B点，有Q、R、S三种构筑方法；
2. 对三种构筑方法，分别沿一条边线，寻找另一点A；假如另一点是“T”型，而且公共边线，既符合B点的选项，又有符合的“T”型构筑可选，那么可以对A的另一条边，继续寻找下一点；
.......
3. 对于沿着某条线，到了第n个点，可以从“视觉列表”中，找到各种“配型”。将那些边，和前面的边的性质有冲突的配型去除。
*对于每个扩展，都要记住每条边的性质，因为判别每个点的时候，要从“视觉列表”中找到的类型，要受到已经标记了的边的约束
*直到所有点，在约束内，都能从“视觉”列表找到匹配的，那一个形状的构筑就完成了。