day54-mysql-库、表、数据操作

1. 什么是数据库
    存储数据的仓库

2. 什么数据:
        大家所知道的都是数据.比如:你同学的名字,年龄,性别等等

3. 数据库概念
    1.数据库服务器
    2.数据库管理系统
    重点
    3.库
    4.表
    5.记录
    6.数据
    参考画图
    
4.环境安装:安装好之后，记得设置环境变量，控制面板-系统-高级系统设置-环境变量-打开path-新建-C:Program FilesMySQLMySQL Server 8.0in
    1.傻瓜式安装下载地址 
     https://dev.mysql.com/downloads/installer/
    2. ZIP 包下载地址
        https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
        
    3.完全卸载mysql:http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7879074.html    

5.库操作：就是文件夹database，cmd命令行输入mysql -u root -p，再输入密码123进入mysql。
    1.创建
        CREATE DATABASE DB2 charset utf8;
    2.删除    
        DROP DATABASE db2;
    
    3.使用(进入)
        use db1;
    4.查看库
        show databases ; -- 查看当前用户下所有的库名
        select DATABASE(); -- 查看当前使用的
        show CREATE DATABASE db1; -- 查看创建库的信息

6.表操作table         SQL语句
    1.创建表
        create table info(
            id int not null auto_increment PRIMARY key,--not null非空，必须写入数据。如果是null，可写可不写。
            name  VARCHAR(50) not null,
            sex  CHAR(2)  NULL
        )
    2.查看表 
        select * from info; -- 查看表数据 ； select * from info where id = 1;--查看表数据第一行

        DESC info; -- 查看表结构

        show create table info; -- 查看表的创建信息
    
    3.删除表
        drop table info;
        
    4.修改表：指的是修改表字段。
        -- ALTER table info add age int not null ; -- 添加表字段

                    -- alter table info drop age; -- 删除表字段

        -- alter table info modify name char(100)  null ; -- 修改表字段属性：类型，长度，小数点，不是null，不可以修改表字段名。

        -- alter table info CHANGE name names varchar(50) not null; -- 修改表字段名和表字段属性
        移除主键时自动移除自增属性
        alter table info modify id int null , drop PRIMARY key;
    
    补充信息(很少使用)
        alter table info add PRIMARY key(ID,names); -- 添加主键(ID的自动递增是没有的)；添加了两个(或多个)主键称为联合主键，意思是ID一样的时候，names必须不一样；ID不一样的时候，names可以一样。

        alter table info drop PRIMARY key ;-- 删除主键(包括联合主键)
    
        alter table info alter sex set default '男'; -- 设置默认值

        alter table info alter sex drop default;  -- 删除默认值    
        
    5.修改表名称
        rename  table info to info1; -- 修改表名
        
    6.复制表   
        一、select :
        1.只复制表数据和表结构：create table info1 select * from info; 主键自增/索引/触发器/外键  --> 不会被复制。
        2.只复制第一行表数据：create table info1 select * from info where id = 1; 主键自增/索引/触发器/外键  --> 不会被复制。
        3.只复制表结构：create table info1 select * from info where 1!=1; 数据/主键自增/索引/触发器/外键  --> 不会被复制。

        二、like:
        1.只复制表结构：create table info1 like info; 数据/触发器/外键  --> 不会被复制。主键自增被复制，数据不被复制。
    
7.数据类型
--四个类   数字  文本   集合 日期
http://www.cnblogs.com/a438842265/articles/8475929.html

varchar  是可变字符串
char 是固定字符串

    char (m)
        char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
        
        PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度,但是在查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格
        
        特点:定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
            
    varchar(m)
        varchar 数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达65535个字符(理论上可以,但是实际上在超出21845长度后,mysql会自动帮您转换数据类型为文本类型)。
        其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

        PS: varchar类型存储数据的真实内容，例如:如果'ab  ',尾部的空格也会被存起来
        强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）
        如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）
        如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）
        特点:变长，精准，节省空间，存取速度慢
        
        sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放
                        比如性别          比如地址或描述信息
        PS：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。
            因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡            
        
    text
        text数据类型用于保存变长的大字符串，可以最多到65535 (2**16 ? 1)个字符。

8.数据操作
    1.增
    -- INSERT into info values(1,'韩涉','女');

    -- INSERT into info(id,NAME) values(2,'韩涉');

    -- INSERT into info(id,NAME) values(3,'韩涉'),(4,'韩涉'),(5,'韩涉');

    -- INSERT into info(name,sex) select name,sex from info1 ;因为id 有主键自增，所以insert into info select * from info1报错。
    --如果有两个表：info 和info1，可以把info1 的数据插入到info当中：insert into info(name,sex) select names,sex from info1;    
    
    2.删---  一定要加条件
        -- DELETE from info where id = '11'; -- 删除指定数据
 
        -- delete from info; -- 删除整张表中所有的数据
        
        TRUNCATE info; -- 清空整张表
    3.改
        语法：update 文件名 set

        update info set sex = '人妖', name = '韩小强' where id=12;
    
    4.查---可以在运行结果里面修改数据，然后点√就可以保存(或者在修改数据之后按下enter，然后在数据右边空白处单击一下)，接着双击表格打开，点刷新就可以看到修改之后的数据。
        4.1 简单查询
            select * from info; -- 查询所有

            select name,SEX from info; -- 按指定字段查询

            select name,SEX as'性别' from info; -- as 表示为字段起别名，只是运行结果是性别，原数据还是sex不变。， 

            select salary+200 from info; -- 可以进行数据列运算，但是只是运算结果加了200，原数据是没有加的。

            select distinct age,name FROM info;  -- 去重复查询（必须全部一样才可以去重）

        4.2 条件查询
            1.运算符
                select * FROM info WHERE age >20;
                select * FROM info WHERE age <=20;
                select * FROM info WHERE age <>20;
                select * FROM info WHERE age !=20;

            2.null 关键字
                select * FROM info where age is null;   真的是空的

                select * FROM info where age is not null; 真的不是空的

                select * FROM info where age ='';   -- 字符串为空。注意空字符跟null是不一样的。注意这里使用等号=而不是使用is。

            3.逻辑运算符 and or
                select * from info where age = 28 and salary =53000;

                select * from info where age = 23 or salary =2000;
                
                select * from info where not(age = 28 and salary =53000);

`        4.3 区间查询            
            select * from info where age BETWEEN 18 and 20;

            ps: between...and 前后包含所指定的值
            等价于 select * from info where age >= 18 and age <= 20;            

        4.4集合查询            
            select * from info where id = 1 or id = 3 or id = 5;

            select * from info where id not in(1,3,5);  ##关键字in
            
        4.5 模糊查询---用在搜索上        
            select * from info where name like '%e%'; -- 包含指定参数
            select * from info where name like '%e'; -- 以什么结尾
            select * from info where name like 'e%'; -- 以什么开头
            select * from info where name like '__e%'; -- _表示单个字符站位符
            select * from info where name like '__';
                
        4.6 排序查询  ORDER BY
            select * from info where age >30 ORDER BY salary desc; -- ASC正序 DESC倒序-写在最后
            
            select * from info ORDER BY CONVERT(name USING gbk);-- 中文排序  --因为中文不支持排序所以要换成gbk

4.7单表查询    
    1.聚合函数：
        聚合:  将分散的聚集到一起.
          聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值
          COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；
          SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
          MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
          MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
          AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
        #格式:select 聚合函数(字段) from 表名;
        #统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少
        select max(age),min(age),avg(age) from person;
　　　　select count(1) from person;--第1列元素数量
　　　　select count(name) from person;--列名是name的元素数量
                
    2.分组
        select sum(salary),dept_id from person GROUP BY dept_id
        
        group by 以...为组，后面的条件只能是having，不能是where。
        select sum(salary) as w ,dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING w >20000
        
        -- 查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
        select avg(salary),dept_id,GROUP_CONCAT(name)  from person GROUP BY dept_id

        #查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁? 

        select avg(salary),dept_id,GROUP_CONCAT(name)  from person GROUP BY dept_id HAVING 
        avg(salary) >10000
        
    3.分页
        select * from person LIMIT 8,4
        ps: limit (起始条数),(查询多少条数);
        
    4.SQL 语句关键字的执行顺序    
        
        执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit
                
4.8.多表联合查询：
        只拿符合条件的数据，扔掉不符合的。类似数学中的交集。如果person的dept_id有一个是null，不等于dept.dept_id ，
                   那么null所在的整一行数据都不会在结果中显示出来。
        select * from person , dept  -- 笛卡尔乘积，导致两个表的数据相乘，多了很多无用的数据出来。 
        加条件解决：
        select * from person , dept where person.dept_id = dept.dept_id  
        起小名简化一下代码：
        select * from person p , dept d where p.dept_id = d.dept_id  
     
4.9.多表连接查询：以一个表格为准，这个表格的数据全部显示出来，而别的表格只显示符合条件的数据。
        1、 左连接查询：person的数据全部显示出来（包括null），dept不能跟person的null匹配的部分，也为null。
                       
        -- select * from person LEFT JOIN dept on person.dept_id = dept.dept_id;

　　　　　　三表查询：使用了两个left join
　　　　　　　　　　select * from teachers left join teacher2class on teachers.id = teacher2class.teacher_id
　　　　　　　　　　　　left join classes on teacher2class.class_id = classes.id

        
        2、 右连接查询
        -- select * from person RIGHT JOIN dept on person.dept_id = dept.dept_id;
         
        3、 内连接查询：只显示符合条件的数据。交集。跟多表联合查询一样。
        -- select * from person INNER JOIN dept on person.dept_id = dept.dept_id;

        4、 全连接：并集。
        select * from person LEFT JOIN dept on person.dept_id = dept.dept_id 注意这句话后面是没有分号的
        UNION 
        select * from person RIGHT JOIN dept on person.dept_id = dept.dept_id;

        union all：不去重，左连接和右连接的结果分别罗列出来。    
        select * from person LEFT JOIN dept on person.dept_id = dept.did
        UNION all
        select * from person RIGHT JOIN dept on person.dept_id = dept.did