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  • 论文句子转换器,论文句子改写软件

    师弟最近写论文,表示太难了!怎么写查重都下不来,怎么办呢?于是拜托我给他找个论文句子改写软件,网上搜一下还真的有。

    软件长这个样子:

    想玩玩这个论文句子转换器的同学可以自己百度搜:小发猫。

    可以看出,如果我们提取一个固定的搭配并且不限制距离,一个词偶然出现的概率会增加,统计的稳定性会降低。在具体实现中,我们将原始文本中成为固定搭配的词对之间的距离限制为小于常数。具体来说,倒排索引可以用来通过单词找到它的位置,然后判断它的位置是否在可接受的范围内。这种简单的实现有一个很大的问题,即要判断两个词在特定结构的文本中是否是固定搭配,有可能遍历位置数组,并且每个查询都有O(n)个时间复杂度,通过使用二进制搜索,复杂度可以进一步降低到O(logn)。

    事实上,这个词对于检索问题有更有效的算法实现。我们使用滑动窗口的方法进行统计:在枚举单词时,我们维护一个单词列表,并在当前位置前后一定距离保存可能形成单词的字符序列;当枚举字的位置向后移动时,窗口也会移动。

    这样,当遍历“答案”时,可以通过查找表来确定后面是否有“问题”,并且当后面有“问题”时,也可以通过查找表来确定前面是否有“答案”。当列举下一个单词时,词汇会相应地调整。哈希表是用来查询词汇的,因此计算一个固定搭配的时间复杂度可以是O(1)。

    通过引入上述上下文信息,分词和词性标注的准确率提高了近1%,同时算法的时间复杂度没有变化。我们也在不断地迭代和升级,以确保引擎能够越来越精确,并提高其通用性和可用性。

    如果您有互联网问题,也可以咨询我,谢谢!如果你也想一起学习人工智能,欢迎留言交流。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/python168/p/12961812.html
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