序列化器——Serializer

序列化器 Serializer

作用：

1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
3. 反序列化,完成数据校验功能
4. 把字典返回，使用rest_framework提供的Response或用JsonResponse

from rest_framework.serializers import Serializer
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError

# ser.py
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # id=serializers.CharField()
    name=serializers.CharField()
    price=serializers.CharField()
    author=serializers.CharField()  
    publish=serializers.CharField()
    
# views.py
class BookView(APIView):
    def get(self,request,pk):
        book=Book.objects.filter(id=pk).first()
        #用一个类，毫无疑问，一定要实例化
        book_ser=BookSerializer(book) 
        # book_ser.data   序列化后的字典
        return Response(book_ser.data)
    
# urls.py
re_path('books/(?P<pk>d+)',views.BookView.as_view()),

1 定义序列化器

from rest_framework import serializers

# 声明序列化器，所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
# 其中，ModelSerializer是Serializer的子类，ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    """学生信息序列化器"""
    # 1. 需要进行数据转换的字段
    id = serializers.IntegerField()
    name = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()
    sex = serializers.BooleanField()
    description = serializers.CharField()

    # 2. 如果序列化器集成的是ModelSerializer，则需要声明调用的模型信息

    # 3. 验证代码

    # 4. 编写添加和更新模型的代码

注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。

常用字段类型：

字段	字段构造方式
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	NullBooleanField()
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressField	IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 price = serializers.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)

选项参数：

参数名称	作用
max_length	最大长度
min_lenght	最小长度
allow_blank	是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符
max_value	最小值
min_value	最大值

通用参数：

参数名称	说明
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

2 创建Serializer对象

定义好Serializer类，创建一个Serializer对象。

Serializer的构造方法为：

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

1）序列化，将模型类对象传入instance参数

2）反序列化，将被反序列化的数据传入data参数

3）除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。

1. 序列化器声明了以后，不会自动执行，需要我们在视图中进行调用才可以。
2. 序列化器无法直接接收数据，需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
3. 开发restful api时，序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
4. drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.

​ 模型 字典 json

3 序列化器的使用

序列化器的使用分两个阶段：

1. 在客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
2. 在服务器响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化。

1 序列化

1 基本使用

1） 先查询出一个学生对象

from students.models import Student

student = Student.objects.get(id=3)

2） 构造序列化器对象

from .serializers import StudentSerializer

serializer = StudentSerializer(instance=student)

3）获取序列化数据

通过data属性可以获取序列化后的数据

serializer.data
# {'id': 4, 'name': '小张', 'age': 18, 'sex': True, 'description': '猴赛雷'}

完整视图代码：

from django.views import View
from students.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http.response import JsonResponse
class StudentView(View):
    def get(self,request,pk):
        student = Student.objects.get(pk=pk)
        serializer = StudentSerializer(instance=student)
        print(serializer.data)
        return JsonResponse(serializer.data)

4）如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明

def get(self,request):
    student_list = Student.objects.all()
    # 如果转换多个模型对象数据，则需要加上many=True
    serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)
    print( serializer.data ) # 序列化器转换后的数据
    # 返回的json数据，如果是列表，则需要声明safe=False
    return JsonResponse(serializer.data,safe=False)

2 反序列化

1 数据验证

在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

验证失败：

errors属性 : 错误信息，字典。

如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功：

validated_data属性 ： 获取数据。

序列化器：验证

1 在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数

class Book(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)

2 构造序列化器对象，将要反序列化的数据传递给data构造参数，进行验证

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()
serializer.errors
serializer.validated_data

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

3 定义验证行为，可以使用以下三种方法：类似于钩子

1) validate_字段名

对单个字段进行验证

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
	...
    def validate_btitle(self, value): # value字段值
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
        return value

2) validate

对多个字段进行比较验证

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    ...
    def validate(self, attrs):
        bread = attrs['bread']
        bcomment = attrs['bcomment']
        if bread < bcomment:
            raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
        return attrs

3) validators

在定义字段时，添加validators选项参数

def about_django(value):
    if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    # validators=[] 列表中写函数内存地址
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])

2 反序列化-保存数据

需要重写create和update方法

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    ...
    def create(self, validated_data):
        return BookInfo(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        return instance

如果需要在返回数据对象的时候，也将数据保存到数据库中

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    ...
    def create(self, validated_data):
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        instance.save()
        return instance

实现了上述两个方法后，在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

创建序列化器对象的时候，

产生序列化对象，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，创建对象实例。

产生序列化对象，传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用，更新对象实例。

from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 封神演义>

from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天剑'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 倚天剑>
book.btitle  # '倚天剑'

3 附加说明

1） 在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

# request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
serializer.save(owner=request.user)

2）默认序列化器必须传递所有required的字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)

模型类序列化器

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

• 基于模型类自动生成一系列字段
• 基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together
• 包含默认的create()和update()的实现

1 定义

比如我们创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = '__all__'

• model 指明参照哪个模型类
• fields 指明为模型类的哪些字段生成

不需要重写create和updata方法了

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> serializer = BookInfoSerializer()
>>> serializer
BookInfoSerializer():
    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

2 指定字段

1. 使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

2. 使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = BookInfo
        exclude = ('image',)

3. 显示指明字段，如：

class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    hbook = BookInfoSerializer()
    class Meta:
        model = HeroInfo
        fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')

4. 指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date'， 'bread', 'bcomment')
        read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

1.3.3.3 添加额外参数选项

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer

添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
        extra_kwargs = {
            'bread': {'min_value': 0, 'required': True},
            'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
        }

11 源码分析

many=True的实际用途

# 序列化多条，需要传many=True
# 
book_ser=BookModelSerializer(books,many=True)
book_one_ser=BookModelSerializer(book)
print(type(book_ser))
#<class 'rest_framework.serializers.ListSerializer'>
print(type(book_one_ser))
#<class 'app01.ser.BookModelSerializer'>

# 对象的生成--》先调用类的__new__方法，生成空对象
# 对象=类名(name=lqz)，触发类的__init__()
# 类的__new__方法控制对象的生成


def __new__(cls, *args, **kwargs):
    if kwargs.pop('many', False):
        return cls.many_init(*args, **kwargs)
    # 没有传many=True,走下面，正常的对象实例化
    return super().__new__(cls, *args, **kwargs)

Serializer高级用法

# source的使用
	1 可以改字段名字  xxx=serializers.CharField(source='title')
    2 可以.跨表publish=serializers.CharField(source='publish.email')
    3 可以执行方法pub_date=serializers.CharField(source='test') test是Book表模型中的方法
    

# SerializerMethodField(）的使用
	1 它需要有个配套方法，方法名叫get_字段名，返回值就是要显示的东西
    authors=serializers.SerializerMethodField() #它需要有个配套方法，方法名叫get_字段名，返回值就是要显示的东西
    def get_authors(self,instance):
        # book对象
        authors=instance.authors.all()  # 取出所有作者
        ll=[]
        for author in authors:
            ll.append({'name':author.name,'age':author.age})
        return ll

补充

自己封装Respons对象

class MyResponse():
    def __init__(self):
        self.status=100
        self.msg='成功'
    @property
    def get_dict(self):
        return self.__dict__

if __name__ == '__main__':
    res=MyResponse()
    res.status=101
    res.msg='查询失败'
    # res.data={'name':'lqz'}
    print(res.get_dict)

你在实际开发中碰到的问题及如何解决的

write_only_fields 不能使用了，使用extra_kwargs解决了
extra_kwargs = {
            'id': {'write_only': True},
        }