数据分析之业务知识（指标）
需要理解业务，才能建立业务数据模型
指标
01市场营销指标
- 客户用户生命周期
- 企业/产品消费者在整个业务关系阶段的周期
- 潜在用户、兴趣用户、新客户、老/熟客户、流失客户
- 用户价值
- 单个用户贡献 = 产出量/ 投入量
- 用户价值（贡献1 + ......+ 贡献2）
- eg： 金融行业： 存款 + 贷款 + 信用卡 + 年费 +.....- 风险- 流失
- RFM模型
- 用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型，利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分为多个群体
- 用户分群，矩阵营销
- 象限法 Y轴（价值） X轴（流失） 对应高低价值约流失
02产品运营指标
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AARRR
- Acquisition 用户获取
- Activation 用户活跃
- Retention 用户留存
- Revenue 营收
- Refer 传播
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用户获取
- 曝光量
- 渠道转化率
- 渠道ROI： 推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润/投资
- 日应用下载量：APP下载量，指下载，不一定完成
- 日新增用户数： 注册提交资料为准
- 获客成本
- 一次会话用户占比数： 指新用户下载完APP，仅打开过一次产品，且该次使用时长在2分钟以内
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用户活跃
- 按日 / 周 /月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，浏览网页内容算用，不限于打开APP
- 活跃用户占比：活跃用户数/总用户数 衡量产品健康程度
- 用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，指导退出产品的整个周期，5分钟没有操纵，默认会话操作结束
- 用户访问时长：一次会话的持续时间
- 用于平均访问次数： 一段时间内的用户平均产生会话次数
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用户留存
- 用户在某段时间内使用产品，过一段时间后仍旧继续使用的用户
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营收
- 付费用户数
- 付费用户占比
- ARPU：某段时间内每位用户平均收入
- ARPPU：某段时间内每位付费用户平均收入，排除未付费的
- 客单价：销售总额/顾客总数
- LTV： 用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营电商运营中 LTV = ARPU /流失率
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传播
- K因子： 每一个用户能够带来几个新用户
- K因子 = 用户数 * 平均邀请人数 * 邀请转化率
- 用户分享率：某功能 /页面中，分享用户数占浏览页面人数之比
- 活动 /邀请曝光量： 线上传播活动中，该页面被人浏览的次数，一般指微信朋友圈
03用户行为指标
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用户行为
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功能使用
- 功能使用率/渗透率： 用用某功能的用户占总活跃数之比，比如点赞，评论，收藏，关注，搜索，添加好友等
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用户会话
- 会话session：也叫做session，是用户在一次访问过程中，从开始到结束的整个过程，在网页端，30分钟内没有操作默认会话操作结束
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用户路径
- 路径图：用户在一次会话过程中，起访问产品内部的浏览轨迹，通过此，可以加工出关键路径转化率
04 电子商务指标
- 购物篮分析
- 笔单价：用户每次购买支付的金额，即每笔订单的支出。和客单价对应
- 件单价：商品的平均价格
- 成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比
- 购物篮系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品，购物篮系数多多益善，也会商品关联规则有关系
- 复购率 回购率
- 复购率是一段时间内多次消费的用户占总消费用户之比
- 回购率是一段时间内消费过的用户，在下一段时间内仍旧消费的占比
05 流量指标
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浏览量 访客量
- PV： 浏览次数在网页的一次访问请求看做一个PV ,看了10个网页PV为10
- UV： 是一定时间内访问网页的人数，独立访客数，UV通过cookie或IP衡量，但是微信打开浏览器的时候，cookie一般都会变化
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访客行为
- 新老客户占比： 衡量网站的生命力
- 访客时间： 衡量内容质量不是看内容的UV，而是看内容的访问时间
- 访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度
- 来源：访客从哪里来，技术上，通过来源网站的参数提取，可以区分SEM，SEO或者外链等
- 用户行为转化率：在网站上进行了相应操作的用户在总访客数的占比
- 首页访客占比：只看了首页的用户，在总访客数上的占比
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退出率 跳出率
- 退出率： 从该页面退出的页面访问数/ 进入该页的访问数
- 跳出率： 浏览单页即退出的次数/访问次数
- 跳出率一般衡量各个落地页，营销页等页面，退出率则更偏产品，任何页面都有退出率
06 怎么生成指标
- 组合
- 访客访问时长 + UV = 重度访问用户占比
- 浏览时间5分钟以上的用户整个访客中占比
- 用户会话次数 + 成交率 = 有效消费会话占比
- 用户在所有会话中，其中有多少次消费