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  • Halcon blob分析基本处理步骤

    Halcon,blob分析

    应用场景,二值化后的灰度图像对比度清晰

    基本处理流程

    1 读取图片
    read_image(变量名,'路径')   //halcon字符串使用单引号''
    
    2 预处理
    • 2.1 ROI( Region of internesting) 感兴趣的区域,
    • 2.2 拉开对比度
    • 2.3 几何变换
    • 2.4 去噪
    *使用灰度直方图,调整  插入代码
    theashold(变量名,Regions,89,234)
    

    上面几种方法混合使用,灵活变换具体看项目情况

    3 分割
    • 3.1 开运算 先腐蚀后膨胀
    • 3.2 闭运算 先膨胀后腐蚀
    • 3.3 腐蚀
    • 3.4 膨胀
    • connection 断开连通域

    特征选择,使用特征直方图,根据具体情况处理特征,得到想要识别的具体字符等等

    4 计算显示 识别

    计算变量个数 使用绝对值符号|something|

    计算特征个数 使用count_object

    dev_display() 显示

    dev_message


    基本步骤,图像处理重要的是思路, 如何得到关心的东西,算子灵活运用

    想学就不晚
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pythonzwd/p/12162546.html
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