Python re 模块

python 使用 re 模块来使用正则表达式对字符串进行匹配，常用的方法如下：

re.findall(pattern, string)：搜索 string，以列表的形式返回全部能匹配的子串

In [2]: re.findall(r'o', 'hello world')
Out[2]: ['o', 'o']

In [3]: re.findall(r'ab+', 'absfsdjabbcd')
Out[3]: ['ab', 'abb']

re.S：表示可以用点(.)来匹配换行符，如下，不加 re.S 是不能匹配 的

In [4]: re.findall(r'.', 'a
b
c')
Out[4]: ['a', 'b', 'c']

In [5]: re.findall(r'.', 'a
b
c', re.S)
Out[5]: ['a', '
', 'b', '
', 'c']

re.match(pattern, string)：搜索 string，只从开头的位置进行匹配，匹配成功返回一个对象，需要使用对象的 group() 方法来获取匹配到的内容；如果匹配不成功返回None

In [14]: m = re.match(r'he', 'hello world')

In [15]: m.group()
Out[15]: 'he'

In [16]: m = re.match(r'(w+)s(w+)', 'hello world')    # 也可以采用分组的形式来匹配
                                                         # group(1)可以查看匹配到的第一个分组
In [24]: m.group(1)                                      # group(2)可以查看匹配到的第二个分组
Out[24]: 'hello'                                         # groups()可以查看匹配到的所有分组

In [25]: m.group(2)
Out[25]: 'world'

In [26]: m.groups() 
Out[26]: ('hello', 'world')

re.search(pattern, string)：搜索 string，只匹配第一个符合规则的字符串，匹配成功则返回一个对象，需要使用对象的 group() 方法来获取匹配到的内容；未匹配成功返回None

In [42]: m = re.search(r'l', 'hello world')

In [46]: m.group() 
Out[46]: 'l'

re.sub(pattern, repl, string, count=0)：用于替换字符串，count=0 可以指定替换的次数，默认全部替换

In [48]: re.sub(r'l', 'L', 'hello world')
Out[48]: 'heLLo worLd'

In [49]: re.sub(r'l', 'L', 'hello world', count=2)
Out[49]: 'heLLo world'

re.compile(pattern)：用于将正则表达式编译成一个对象，然后再用这个对象去调用 findall() 等方法进行匹配，这样做可以提高匹配的效率

In [53]: pattern = re.compile(r'l+')

In [54]: pattern.findall('hello world')
Out[54]: ['ll', 'l']

re.I：用于指定在进行正则匹配时忽略大小写，如下，如果不加上 re.I 只会匹配小写字符

In [55]: re.findall(r'l', 'hello worLd')
Out[55]: ['l', 'l']

In [56]: re.findall(r'l', 'hello worLd', re.I)
Out[56]: ['l', 'l', 'L']

re.M：用于指定多行匹配，只影响 ^ 和 $，如下，如果我们不加 re.M ，默认只匹配第一行，加了 re.M 会匹配多行，通常用在对文件的匹配上

In [63]: re.findall(r'^a', 'aaa
abc
ack') 
Out[63]: ['a']

In [64]: re.findall(r'^a', 'aaa
abc
ack', re.M)
Out[64]: ['a', 'a', 'a']

In [65]: with open('/etc/passwd') as fd:
   ....:     data = fd.read()
   ....:     

In [66]: re.findall(r'^ftp', data)          # 如果不加re.M，则表示只对第一行进行正则匹配
Out[66]: [] 

In [67]: re.findall(r'^ftp', data, re.M)    # 如果加上re.M，则表示对每一行进行正则匹配
Out[67]: ['ftp']

re.X：如果使用该方法，那么正则表达式可以使用多行来写，如下，如果不使用 re.X，那么我们只能把正则表达式写在一行，加上 re.X 可以写成多行

In [68]: mail = '1210640219@qq.com'

In [69]: re.findall(r'd{1,10}@w+.[a-z]{3}', mail)  
Out[69]: ['1210640219@qq.com']

In [72]: re.findall(r'''
   ....: d{1,10}
   ....: @
   ....: w+
   ....: .
   ....: [a-z]{3}
   ....: ''', mail, re.X)
Out[72]: ['1210640219@qq.com']