最近新的项目中使用了MongoDB，所以也就花了点时间学习了一下。这篇文章给自己的学习做一个总结，打算日后把这篇文章当做API来使用，也分享给一些准备学习的小伙伴，希望能帮到你们。
date: 2018-04-25 20:49:12
MongoDB常用命令
最近新的项目中使用了MongoDB，所以也就花了点时间学习了一下。这篇文章给自己的学习做一个总结，顺便日后把这篇文章当做API来使用，也分享给一些准备学习的小伙伴，希望能帮到你们。
基础知识
- mongo使用的默认数据库名是test。 如果没有创建任何数据库，那么集合及操作的数据将被保存在test数据库。
- mongo中数据全部使用类json的文档格式表示，mongo中称为“bson”，下文中我会用“document”进行代替。
- mongo与mysql的数据集合对应关系：
- db=database,数据库没什么好说的。
- table=collection，在mongo中，集合有点类似于表的概念。
- mongo中字段还是有比较大的区别的，mongo的字段不是根据collection的设定而决定的，是根据数据决定。比如，有如下两条数据在同一collection中：
你在可视化工具中看到的字段可能是_id、name、age、city，只不过第一条数据city为空，第二条数据name与age为空；然而情况却并不是这样的，要讲两条数据分开理解，它们只是单纯的归属于同一个聚合下而已，通过collection.find("_id":1)获取回的数据，不会包含name与age，有点类似于二维数组，每一维的数组（数据）都是各自独立的。{"_id":1,"name":"Bob","age":18} {"_id":2,"city":"北京"}
数据库集合操作
- use DATABASE_NAME
例：use mydb
将会跳转到名为mydb的数据库，如果该数据库不存在，则创建该数据库。 - db
查看当前选择的数据库 - show dbs
查看数据库列表 - db.dropDatabase()
删除当前数据库 - db.collections.drop()
删除当前集合
新增（Create）
- insert
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
若不指定_id则会自动生成一个随机唯一的id，插入多条记录可以使用
db.COLLECTION_NAME.insert([doucument,document])
例：
db.col.insert({
title: 'MongoDB',by: 'bfsan',tags:['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100
})
此外还有inserOne()和inserMany()，使用这两个方法可以返回插入文档的id值,用法与insert一致。
更新（Update）
- update
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,//true则对于不存在对应情况的记录会新增，存在则会修改
multi: <boolean>,//true则会修改多条记录
writeConcern: <document>//(可选)写安全，用的不多，详细内容请再查询
})
例：
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );//对count>15的所有记录，count=count+1
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );//对查询是否存在count>4的记录，存在则为查到的第一条记录(增加/修改)test5=OK，不存在则增加一条test5=OK的记录
- save
db.collection.save(
<document>,
{writeConcern: <document>}
)
save方法通过传入文档来替换已有文档，如不指定id则为新增，自动分配id，如果指定_id，替换包含_id的记录的全部数据。
删除（Delete）
- delete
db.collection.remove(
<query>,//当条件为空时，则清空该collection
{
justOne: <boolean>, //true或1，则只删除第一个文档
writeConcern: <document>
})
查询（Retrieve）
- find
db.collection.find(<query>, <projection>)//query条件，省略则查询所有；projection投影出指定的列，省略则显示所有列
查询条件
| 功能 | 语法 |
|---|---|
| 等于 | {key:value} |
| 小于 | {key:{$lt:value}} |
| 小于或等于 | {key:{$lte:value}} |
| 大于 | {key:{$gt:value}} |
| 大于或等于 | {key:{$gte:value}} |
| 不等于 | {key:{$ne:value}} |
| and | {key1:value1, key2:value2} |
| or | {$or:[{key1: value1},{key2:value2}]} |
| not | {key:{$not:value}} |
| in | {key:{$in:array}} |
| not in | {key:{$nin:array}} |
| all | {key:{$all:array}} |
| 是否存在 | {key:{$exists:true/false}} |
| 匹配某种数据类型的记录 | {key:{$type:type}} |
结果处理
.pretty() //格式化结果显示，使结果格式自动缩进符合规范。
.limit(n) //显示前n条记录
.skip(n) //跳过前n条记录
.sort({key:1/-1}) //排序，1升序，-1降序
注：当查询时同时使用sort,skip,limit，无论调用先后，执行顺序总是sort-skip-limit。
连接查询
- 借用变量进行中转，必需使用findOne方法才能存储进变量
var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
- $lookup指令
mongo提供的左外连接查询，语法格式为
$lookup:{from,localField,foreignField,as}
需要使用聚合命令来操作，格式为
db.COLLECTION_NAME.aggreate({$lookup:{from,localField,foreignField,as}})- from,所要关联的集合名
- localField，本集合中的“外键”
- foreignField，所要关联集合中的字段
- as，输出连接的文档所到的字段名
聚合
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
常用操作：
{$project:{key:1/0}} 修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除字段，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
{$match:{query}} 用于过滤数据，只输出符合条件的文档。
{$limit:n} 用来限制返回的文档数。
{$skip:n} 在跳过指定数量的文档。
{$sort:{key:1/-1}} 将文档排序后输出。
$group 将集合中的文档分组，可用于统计结果。