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  • 分布式时系统/服务 数据一致性方案

    原文:《以交易系统为例,看分布式事务架构的五大演进》http://www.tuicool.com/articles/jUVFBbb

    原文结构:

    • 概述
    • 单数据库事务
    • 基于后置提交的数据库事务
    • 两段式事务
    • TCC事务
    • 最终一致性

    介绍了分布式数据库/服务 ,数据一致性方案的演进,针对业务重要性及对一致性的要求,可使用不同的方案保证一致性。

    主要有方案:

    1.  XA 事务,两段式事务:prepare提交--》confirm提交

      prepare提交为重提交,成功后,confirm提交一般都会成功;

     不足:极端情况下,第二个事务的confirm失败,导致第一个事务无法回滚。

    使用:主流数据库 oracle,mysql支持

    2. TCC, TRY-CONFIRM-CANCEL 

    编程模式,SOA服务提供3个接口完成事务;

    不足:并发时性能较低

    使用:强一致性场景

    3. 最终一致性

    概念:

    强一致性: 请求结束,保证一致性;

    最终一致性: 请求结束后,不保证一致性,由其它任务进行补偿/回退操作,保证一致性;

    方案: 

    消息队列实时触发数据补偿;

    定时任务触发数据补偿;

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qdpurple/p/6733334.html
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