大数据1.0时代,社会大数据成就了Google，yahoo，百度
大数据2.0时代,消费大数据造就了亚马逊，Ebay ，阿里巴巴，腾讯
大数据3.0时代，把关注焦点转到了非结构化数据处理上面，特别是图像、视频、语音、文本的处理。
同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。
在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提供完整的大数据产品线，以及提供基于云化方式确保随处可用的大数据服务，开发和运维得以极大的简化，让大数据的落地变得越来越简单和快速，同时也变成了一家企业的创新驱动力。
大数据技术人才也成为社会的稀缺人才，大学高等教育、培训学校双管齐下，产出和需求依然不能成对比。我们知道学习大数据技术，需要的条条框框还是很多的，不是说随便一个人就能在短时间内掌握大数据技术。
今天给大家分享的大数据全套视频教程完整版，大家可以作为入门学习，先让自己进入大数据的世界再谈深入学习。
具体学习如下：
阶段一是Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等
阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。
阶段三是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。
阶段四主要是实战项目案例，这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。
阶段五是大数据分析相关的技术知识，主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等！
好了，以上就是学习知识点汇总和相应的视频教程，大家可以先去热身了！