pandas基础使用

pandas是基于numpy构建的，使得以Numpy为中心的应用变得更加简单方便。

一、关于pandas的安装

     安装pandas必须首先安装numpy库，然后使用pip可以直接安装 pandas,   pip install pandas。

二、pandas数据结构介绍

2.1、Series

pandas的基本数据结构是Series和DataFrame。Series也就是序列，是一种类似一维数组的对象以及一组与之相关的数据标签（index）组成。数据形式为：索引在左，值在右边，如果没有指定index，默认为0到n-1。

例子：

1.使用默认index

import pandas as pd
a=pd.Series([1,2,3])

结果：

0    1
1    2
2    3

2.创建带有index的Series

b=pd.Series([3,2,4],index=['a','b','c'])
print(b)

结果：

a    3
b    2
c    4
dtype: int64

2.2、DataFrame

DataFrame是一个表格型数据结构，类似二维数组，相当于多个带有同样index的Series组合，每个Series带有唯一表头，用来标识不同的Series

c=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],columns=['a','b','c'])
print(c)

   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6

三、pandas读写数据

3.1、pandas提供了一些用于将表格数据读取为DataFrame对象的函数，本人最常用的是读取exel文件，但默认的pandas不能直接读写excel，所以首先需要安装读，写（xlrd,xlwt)库才可以实现excel的读写。安装方式：pip install xlrd

                                        pip install xlwt

excel中的数据为：

1.直接读取，第一行为列标签

rl=pd.read_excel('poss.xls')
print(rl)

结果：

    me  head  wo   shi
0   1     1    2    3
1  36     4    5    6
2   6     7    8    9

2.如果没有列标签，则可以添加默认列标签

rl3=pd.read_excel('poss.xls',header=None)
print(rl3)

结果：

    0      1        2       3
0  me  head  wo   shi
1   1     1        2    3
2  36     4       5    6
3   6     7         8    9

3.2、pandas写数据

pandas提供了to_csv的方式，如果没有限制，则会写出行和列的标签，如下：

dl=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
wl2=dl.to_csv('po1.xls')

结果：

如果禁用行和列标签的话，如下：

dl=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
wl=dl.to_csv('po.xls',index=False,header=False)

结果：

暂时就先说这些基本的吧。。。