该星期主要学习了一些Hadoop的理论知识，以及为什么要使用Hadoop，在代码方面呢主要学习了一些matlab的基本知识，因为马上就要开始数学建模国赛的集训了。
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第四周 |
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所花时间（包括上课） |
5h |
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代码量（行） |
200（MATLAB） |
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博客量（篇） |
1 |
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了解到的知识点 |
1. 大数据不仅仅是数据的“大量化”，更是包含“快速化”、“多样化”和“价值化”等多重属性。 2. 大数据包括两大核心技术“分布式存储”（HDFS）和“分布式处理”（MapReduce） 3. Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce 4. Hadoop的特性： 高可靠性 高效性 高可扩展性 高容错性 成本低 运行在Linux平台上 支持多种编程语言 5. 一个基本的Hadoop集群中的节点主要有 NameNode：负责协调集群中的数据存储 DataNode：存储被拆分的数据块 JobTracker：协调数据计算任务 TaskTracker：负责执行由JobTracker指派的任务 SecondaryNameNode：帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息 |