Memcached 是个开源的、高性能的分布式内存对象缓存系统,基于内存的key-value存储键/值对的哈希映射,简洁、高效、灵活、支持多种语言,能用来存储小块的任意数据(字符串、对象)。
用于动态Web应用以减轻数据库负载。一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。即,将访问频繁的数据从关系型数据库中查询出来存在Memcached中,请求来访问时直接从Memcached中查询。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
Memcached安装
#wget用于从指定的URL下载文件 wget http://memcached.org/latest #tar用于解压缩包 tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz cd memcached-1.x.x ./configure && make && make test && sudo make install
PS:依赖libevent
yum install libevent-devel
apt-get install libevent-dev
启动Memcached
memcached -d -m 10 -u root -l 10.0.0.66 -p 8000 -c 200 -P /tmp/memcached.pid 参数说明: -d 是启动一个守护进程 -m 是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口 -c 选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,按照你服务器的负载量来设定 -P 是设置保存Memcache的pid文件
Memcached命令
存储命令:set、add、replace、append、prepend、cas
获取命令:get、gets
其他命令:delete、stats..
Python操作Memcached
1.小实例
import memcache mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True) mc.set("foo", "bar") ret = mc.get('foo') print ret
2. 天生支持集群
python-memcached模块原生支持集群操作,其原理是在内存维护一个主机列表,且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
主机 | 权重 |
1.1.1.1 | 1 |
1.1.1.2 | 2 |
1.1.1.3 | 1 |
那么在内存中主机列表为:
host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]
如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对(如:k1 = "v1"),那么要执行一下步骤:
根据算法将 k1 转换成一个数字
将数字和主机列表长度求余数,得到一个值 N( 0 <= N < 列表长度 )
在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机,例如:host_list[N]
连接 将第3步中获取的主机,将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中
代码实现如下:
mc = memcache.Client([('1.1.1.1:8000', 1), ('1.1.1.2:8000', 2), ('1.1.1.3:8000', 1)], debug=True) mc.set('k1', 'v1')
3.add
添加一条键值对,如果已经存在的 key,重复执行add操作异常
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True) mc.add('k1', 'v1') # mc.add('k1', 'v2') # 报错,对已经存在的key重复添加,失败!!!
4.replace
replace 修改某个key的值,如果key不存在,则异常
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True) # 如果memcache中存在kkkk,则替换成功,否则一场 mc.replace('kkkk','999')
5、set 和 set_multi
set 设置一个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
set_multi 设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True) mc.set('key0', 'wwww') mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})
6、delete 和 delete_multi
delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True) mc.delete('key0') mc.delete_multi(['key1', 'key2'])
7、get 和 get_multi
get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True) val = mc.get('key0') item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])
8、append 和 prepend
append 修改指定key的值,在该值 后面 追加内容
prepend 修改指定key的值,在该值 前面 插入内容
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True) # k1 = "v1" mc.append('k1', 'after') # k1 = "v1after" mc.prepend('k1', 'before') # k1 = "beforev1after"
9、decr 和 incr
incr 自增,将Memcached中的某一个值增加 N ( N默认为1 )
decr 自减,将Memcached中的某一个值减少 N ( N默认为1 )
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['10.0.0.66:8000'], debug=True) mc.set('k1', '777') mc.incr('k1') # k1 = 778 mc.incr('k1', 10) # k1 = 788 mc.decr('k1') # k1 = 787 mc.decr('k1', 10) # k1 = 777