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  • 347. 前 K 个高频元素(桶排序、堆排序)

    给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

    示例 1:

    输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
    输出: [1,2]
    示例 2:

    输入: nums = [1], k = 1
    输出: [1]
     

    提示:

    1 <= nums.length <= 105
    k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
    题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements
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    顾名思义,桶排序的意思是为每个值设立一个桶,桶内记录这个值出现的次数(或其它属
    性),然后对桶进行排序。针对样例来说,我们先通过桶排序得到三个桶 [1,2,3,4],它们的值分别
    为 [4,2,1,1],表示每个数字出现的次数。5.4 练习
    – 23/143 –
    紧接着,我们对桶的频次进行排序,前 k 大个桶即是前 k 个频繁的数。这里我们可以使用各种
    排序算法,甚至可以再进行一次桶排序,把每个旧桶根据频次放在不同的新桶内。针对样例来说,
    因为目前最大的频次是 4,我们建立 [1,2,3,4] 四个新桶,它们分别放入的旧桶为 [[3,4],[2],[],[1]],
    表示不同数字出现的频率。最后,我们从后往前遍历,直到找到 k 个旧桶。
    class Solution {
    public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
    	unordered_map<int, int> counts;
    	int max_count = 0;
    	for (const int & num : nums) {
    	max_count = max(max_count, ++counts[num]);
    	}
    	vector<vector<int>> buckets(max_count + 1);
    	for (const auto & p : counts) {
    	buckets[p.second].push_back(p.first);
    	}
    	vector<int> ans;
    	for (int i = max_count; i >= 0 && ans.size() < k; --i) {
    		for (const int & num : buckets[i]) {
    			ans.push_back(num);
    			if (ans.size() == k) {
    				break;
    			}
    		}
    	}
    	return ans;
        }
    };
    

      

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    'EF.Utility.CS.ttinclude' returned a null or empty string.
    js判断是否绑定了事件。
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