ElasticSearch也是一款非常优秀的开源的全文检索框架，以大名鼎鼎的Apache Lucene为基础，高度封装了更丰富，易用的API，同时与Apache Solr一样，提供了非常强大的分布式集群功能！
有不懂ElasticSearch（下文简称es）是干啥的朋友，可以点此链接在百科上先大致了解下。
下面进入正题，本篇散仙先从宏观上介绍es的一些概念和特性，让大家能够对es整体有个认识，后续，散仙会写一些怎么安装，部署，调优，使用，集群等
es和lucene，solr一样，都是无模式的基于列式的存储格式，这和大多数的NoSQL数据库是一样的，非常灵活，下面我们通过一张图，来看下关系型数据库映射到es里面，对应的名词关系：
了解这个之后，我们对es的认识就会更加清晰明了，下面我们看下es自身的一些优势和功能：
1，一个基于分布式的Restful的搜索引擎
2，高可用
3，每份索引是基于配置冲的一个shard
4，每个shard可以有一个或多个副本
5，读操作自动负载到任何一个副本
6，多租户和多Type的
7，支持多于一种索引（类似数据库）
8，一个索引又支持多种type（类似表）
9，灵活的索引配置，分片数，存储类型
10，多种多样的set的api接口
11，基于http的restful的api
12，完美支持本地原生Java api
13，所有的api操作，支持自动路由转发
14，面向Document的存储模式
15，动态的数据类型配置，无须提前定义
16，schema可以给每个type进行定制化操作
17，长久的高可靠，异步的写支持
18，近实时的搜索效果（注意是近实时，不是实时）
19，基于Apache Luecene
20，每个shard都是一个功能齐全的lucene索引
21，所有的lucene功能在es里都可以通过简单的配置和插件进行实现
22，保证操作一致性
23，单个doc（相当于关系型数据库里的一行数据）级别的操作，支持A(原子的),C（一致的）,I（隔离的）,D（持久的）特性
24，完全基于Lucene开源的企业级全文检索框架
不同的读写场景支持：
es是一个高可靠的，分布式的搜索引擎，每份超大的索引被拆分成多个shards，每一个shard支持一个或多个副本，默认情况下，一份大的索引拆分成5个shards，每个shard又有一个副本（5/1）,当然，我们也可以根据自己的情况配置适合我们的拓扑结构，，包括1个shard，10个副本（1/10），支持读多写少的场景，或者20个shard，一个备份,支持写多，读少的场景，当然在我们搜索时，会是类似一个map，reduce的过程，多个map检索，最后在一个reduce进行合并结果。
为了支持es的分布式的特性，每个shard会部署在一个或多个node（机器节点）上，支持启动和关闭，只要确保我们写正确了http端口，系统就会继续接受请求，为我们查询最近一次的索引的数据
最后，散仙帮朋友发个招聘启事：
招聘职位： 搜索工程师
一些要求：
1，熟练使用lucene，solr
2，有电商搜索经验的优先
3， 3年以上的Java开发经验
4，学历专科以上即可
公司主做跨境b2b电商平台
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