上篇文章散仙介绍了ElasticSearch的入门安装和使用,那么本篇我们来看下,如何使用java api来和ElasticSearch进行交互,简单点说,就是实现一个增删改查,来找找入门的感觉。
在这里散仙解释一下,为啥选择使用Java api来作为一个入门的例子,主要原因如下:
(1)Java在大中小型企业级应用非常广泛,而且ES本身就是包装了使用java编写的Apache Lucene。
(2)基于java的api能和其他很多基于hadoop生态系统的开源框架对接,如Hbase,Hive,Pig等。
(3)学习资料比较丰富,降低了入门门槛。
当然散仙在这里并不是来夸赞JAVA如何牛逼,而是以一个方便于大家快速学习和入门着想的,ES的最大特点就是提供了一个轻量级的RESTful的接口来对接各种编程语言,你可以使用python,php,JavaScript,ruby,C#等等任何语言来对ES进行操作和管理,甚至你也可以使用shell+curl来搞定这件事情。
本篇,散仙给出一个最简单的使用java api操作ES的小例子,后面文章,散仙会继续分享关于ES更多的文章,在这之前,还是想请大家注意ES的服务在启动之后,会提供2个端口来供外部使用,一个是9300基于给java程序使用的端口,另一个是9200供其他编程语言调用,以及等一些插件的访问也会使用此端口,在编写程序时,切记不能写错。
- package com.test;
- import java.util.Date;
- import java.util.HashMap;
- import java.util.Map;
- import java.util.Map.Entry;
- import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
- import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
- import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
- import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
- import org.elasticsearch.client.Client;
- import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
- import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
- import org.elasticsearch.index.get.GetField;
- import com.google.gson.Gson;
- /**
- * 使用java api 操作elasticsearch索引,包含了基本的增删改查
- * @author qindongliang
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- * **/
- public class ESCommon {
- //es的客户端实例
- Client client=null;
- {
- //连接单台机器,注意ip和端口号,不能写错
- client=new TransportClient().
- addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.46.23", 9300));
- }
- public static void main(String[] args)throws Exception {
- ESCommon es=new ESCommon();
- //es.updatedoc();
- //es.getone();
- //es.deleteOne();
- es.indexOne();
- }
- /**
- * delete one data
- *
- * **/
- public void deleteOne(){
- try{
- DeleteResponse de=client.prepareDelete("database", "table", "2").execute().actionGet();
- if(!de.isFound()){
- System.out.println("词条数据不存在!");
- }
- System.out.println("删除成功!");
- }catch(Exception e){
- e.printStackTrace();
- }
- }
- /**
- * index one data
- * **/
- public void updatedoc()throws Exception{
- UpdateRequest ur=new UpdateRequest();
- ur.index("database");
- ur.type("table");
- ur.id("1");
- Map<String, Object> data = new HashMap<String, Object>();
- data.put("user","更新的用户");
- data.put("message","我也要更新了呀");
- ur.doc(data);
- client.update(ur);
- System.out.println("更新成功!");
- }
- /**
- * get one data
- * **/
- public void getone()throws Exception{
- GetResponse response = client.prepareGet("database", "table", "22")
- .execute()
- .actionGet();
- if(!response.isExists()){
- System.out.println("数据不存在! ");
- return;
- }
- Map<String, Object> source = response.getSource();
- for(Entry<String, Object> eo:source.entrySet()){
- System.out.println(eo.getKey()+" "+eo.getValue());
- }
- Map<String, GetField> fields = response.getFields();
- if(fields!=null){
- for(Entry<String, GetField> s:fields.entrySet()){
- System.out.println(s.getKey());
- }
- }else{
- System.out.println("fields is null;");
- }
- client.close();
- }
- /**
- * index one data
- *
- * **/
- public void indexOne()throws Exception{
- Map<String, Object> data = new HashMap<String, Object>();
- data.put("user","kimchy");
- data.put("postDate",new Date());
- data.put("message","trying out Elasticsearch");
- Gson g=new Gson();
- String json=g.toJson(data);
- //得到一个json串
- IndexResponse ir=client.prepareIndex("database", "table", "23").setSource(json).execute().actionGet() ;
- String index_name=ir.getIndex();
- String index_type=ir.getType();
- String docid=ir.getId();
- long version=ir.getVersion();
- System.out.println("索引名: "+index_name+" ");
- System.out.println("索引类型: "+index_type+" ");
- System.out.println("docid: "+docid+" ");
- System.out.println("版本号: "+version+" ");
- client.close();
- System.out.println("连接成功!");
- }
- }
好了,本篇入门小例子,就到此结束了
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