问题描述：给出一幅彩色图像和一张mask二值图像，其中mask和彩色图像大小相同，感兴趣的部分为1，其余部分为0，请用mask与彩色图像点乘，将感兴趣区域显示出来。
点乘的本质是mask中是二值图像，感兴趣部分像素值为1，将彩色图像与mask对应像素相乘，感兴趣区域的的像素保持不变，其余的像素点为0，从而显示感兴趣区域。
首先彩色图像是不能与二值图像直接进行点乘的，因为矩阵的维度都不一样。
这里有两种方法可以实现如上功能：将彩色图像按通道进行点乘，再合并起来，或者将二值图像复制扩充为三通道图像，再与彩色图像直接进行点乘。
复制扩充的意思是，图像有三个通道，应该让mask的三个通道都有感兴趣区域，不能也不能简单的将其他通道置为0，否则只会显示一个通道的彩色图像，B或G或R
Matlab
假设mask矩阵的大小为a(200,300),展示的是200*300的二值图像，原图大小为m(200,300,3),表示200*300的三通道彩色图像。
%假设输出图像为c
%按通道进行点乘
c(:,:,1)=m(:,:,1).*a;
c(:,:,2)=m(:,:,2).*a;
c(:,:,3)=m(:,:,3).*a;
%先将二值图像进行复制扩充 %假设三通道mask为p p(:,;,1)=a; p(:,;,2)=a; p(:,;,3)=a; c=m.*p;
C++
OpenCV中的位与函数为bitwise_and，表示对应的像素点相与，另外mask的复制扩充及分通道，合并通道可以看：Scalar、图像通道、分离、合成通道