python-9-IO编程

1-文件读写

f = open('d:/file.txt','r') #如果文件不存在会报异常
print(f.read()) #一次性读取所有内容
f.close()

 1.2 由于文件操作会用异常， 每次用try不方便

with open("d:/file.txt","r") as f:
    print(f.read())

1.3 文件太大，一次性读取不科学，如果是配制文件

with open("d:/file.txt","r") as f:
    for line in f.readlines():
        print(line.strip())

1.4 指定字符编码

f = open('d:/file.txt', 'r', encoding='gbk',errors='ignore') #errors='ignore' 参数会忽略中的一些编码错误
f.read()

1.5 写文件,w会删除原来的，a是追加

f = open('d:/file.txt', 'a')
f.write("go out")
f.close()

https://docs.python.org/3/library/functions.html#open

2-StringIO和BytesIO
  StringIO顾名思义就是在内存中读写str。

from io import StringIO
f = StringIO()
f.write('hello')
f.write(' ')
f.write('word!')
print(f.getvalue()) #hello word!

 2.2 BytesIO
    StringIO操作的只能是str，如果要操作二进制数据，就需要使用BytesIO

from io import BytesIO
f = BytesIO()
f.write('中文'.encode('utf-8'))
print(f.getvalue()) #b'xe4xb8xadxe6x96x87'

#初始化BytesIO
from io import BytesIO
f = BytesIO(b'xe4xb8xadxe6x96x87')
print(f.read())

3-操作文件和目录

 3.1环境变量

import os
os.environ#环境变量
os.environ.get('OS') #得到指定的key

3.2 文件路径操作

os.path.abspath(".")
os.path.join('d:/','fffff')
os.mkdir("d:/testdir") #如果存在创建会报错
os.rmdir("d:/testdir")

3.3 文件路径

 os.path.split('/Users/michael/testdir/file.txt')#('/Users/michael/testdir', 'file.txt')
 os.rename('test.txt', 'test.py') #对文件重命名
 os.remove('test.py') #删除文件

[x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)] #列出当前目录下的所有目录
[x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py'] #列出所有的.py文件

4-序列化操作（在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等）

import pickle
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
print(pickle.dumps(d))

f=open('dump.txt','wb')  
pickle.dump(d,f)  #序列化到文件
f.close()

4.2 反序列化

f = open('dump.txt','rb')
d=pickle.load(f)#反序列化
f.close()
print(d)

4.3 json序列化

import json
d = dict(name='Bob111', age=20, score=88)
print(json.dumps(d))

4.4 json序列化 进阶

import json
class Student(object):
    def __init__(self,name,age,score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score
s = Student('dashen', 20, 80)

def student2dict(std):
    return {
        'name':std.name,
        'age':std.age,
        'score':std.score
    }   
print(json.dumps(s,default=student2dict))
print(json.dumps(s,default=lambda obj:obj.__dict__))

4.5 json反序列化

def dict2student(d):
    return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
stu = json.loads(json_str, object_hook=dict2student)
print(stu.score) #88