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进行数据分析时，每个分析维度并不总是独立的，比如省份是一个维度，城市也是一个维度，而这两个维度之间是有逻辑关系的，那么在进行切片分析时，我们希望能达到动态联动的效果。
在PowerBI中，只要维度表的数据有关系并建立了层次结构的，其实是可以自动实现联动的效果的，比如有个“省市表”如下，
分别利用[省份]和[城市]生成两个切片器，效果如下，
两个切片器是不是联动起来了呢？
如果维度表还有更细分的层次，三个切片器也是可以联动的，比如上面的表再加上一个辖区的维度，
同样可以联动起来，
上面的表中各个字段之间是有逻辑关系的，如果没有关系的字段，是否可以实现联动的效果呢？
假如还有个产品表，
我们想要的效果是，当筛选地址时，其他切片器出现省市的选项，而筛选产品时，出现产品类别和产品名称的选项。首先我们需要构建一个层级表，把省市表和产品表整合到一起，使用DAX新建表，
分析指标 =
VAR table1 =
SELECTCOLUMNS(
ADDCOLUMNS('省市',"一级指标","地点"),
"一级指标",[一级指标],
"二级指标",[省份],
"三级指标",[城市])
VAR table2 =
SELECTCOLUMNS(
ADDCOLUMNS('产品',"一级指标","产品"),
"一级指标",[一级指标],
"二级指标",[产品类别],
"三级指标",[产品名称])
RETURN UNION(table1,table2)
这样一个新的分析指标表就建好了，
效果如下，
同样也实现了动态联动的效果。
关于上面的联动切片器，还有两个小细节可以优化一下。
1，不同的维度显示在一个切片器中，会显得不协调，比如，
为了避免出现这种情况，可以设置一级指标的切片器强制单选，这也是PowerBI的最新功能，
这样二级和三级指标就不会出现混乱的情况，
2，下级指标的切片器选择后，导致上级指标切片器选项消失，
解决的办法是通过编辑交互（PowerBI技巧：编辑交互），设置为上级指标的切片器筛选下级，而下级指标的切片器对上级不起作用，这样无论下级怎么选择都不影响上级指标切片器的选项了。
通过以上的示例可以看出，字段本身是否存在逻辑上的关系并不影响生成一组联动的切片器，关键是构建一个有层次关系的维度表，这在进行动态分析时十分有用，并且把几个维度整合在一起，可以减少切片器的数量，节省报表空间。
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