算法-迪杰斯特拉算法（dijkstra）-最短路径

迪杰斯特拉算法（dijkstra）-最短路径

 

简介：

迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。

算法思想：

设G=(V,E)是一个带权有向图，把图中顶点集合V分成两组，第一组为已求出最短路径的顶点集合（用S表示，初始时S中只有一个源点，以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中，直到全部顶点都加入到S中，算法结束），第二组为其余未确定最短路径的顶点集合（用U表示），按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中，总保持从源点到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点到U中任何顶点的最短路径长度。

算法步骤：

G={V,E}

1. 初始时令 S={V0},T=V-S={其余顶点}，T中顶点对应的距离值

若存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为<V0,Vi>弧上的权值

若不存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为∞

2. 在（T）未确定的点中选取当前以得的最短路径（与S中顶点有关联边且权值最小）

3. 对其余T中顶点的距离值进行修改：若加进W作中间顶点，从V0到Vi的距离值缩短，则修改此距离值

重复上述步骤2、3，直到S中包含所有顶点，即W=Vi为止

算法实例：

代码实例：

#include<iostream>
#include<cstring>
#define INF  1000000 
using namespace std;
const int maxn=1000;
int dis[maxn],g[maxn][maxn],n;//存储最短距离，图矩阵，顶点数 
bool v[maxn];   //判断顶点是否访问 
 
void dijkstra()
{
    for(int i=1;i<=n;++i) 
    dis[i]=INF;//初始化最短距离 
    dis[1]=0;//到自身的距离为0 
    memset(v,0,sizeof v); //初始化为未访问 
   for(int i=1;i<=n;++i)
    {
        int mark=-1,mindis=INF;
        for(int j=1;j<=n;++j)
        if(!v[j]&&dis[j]<mindis)//在未确定的点中取当前以得最短路径 
        {
            mindis=dis[j];
            mark=j;
        }
        v[mark]=1;
        for(int j=1;j<=n;++j)//更新最短路径 
        if(!v[j])
        dis[j]=min(dis[j],dis[mark]+g[mark][j]);
    }
}
int main()
{
    int m,a,b,c;//边数，顶点a,b,权重 
memset(g,10000,sizeof g);// 初始化图矩阵 
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    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        cin>>a>>b>>c;
        g[a][b]=c;
        g[b][a]=c;
    }
    dijkstra();
        for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        cout<<dis[i]<<endl;
    }
    return 0;
 } 

ps:无负边

ps:部分资料来源网上