在大型互联网应用中，随着用户数的增加，为了提高应用的性能，我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代，我们可以完全依赖于数据库的自增 ID来唯一标识一个用户或数据对象。但是当我们对数据库进行了分库分表后，就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。因此，我们需要提供一 个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境。下面来介绍两种非常优秀的解决方案：
1. 数据库自增ID——来自Flicker的解决方案
因为MySQL本身支持auto_increment操作，很自然地，我们会想到借助这个特性来实现这个功能。Flicker在解决全局ID生成方 案里就采用了MySQL自增长ID的机制（auto_increment + replace into + MyISAM）。一个生成64位ID方案具体就是这样的：
先创建单独的数据库(eg:ticket)，然后创建一个表：
CREATE TABLE Tickets64 (
id bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
stub char(1) NOT NULL default '',
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY stub (stub)
) ENGINE=MyISAM
当我们插入记录后，执行SELECT * from Tickets64，查询结果就是这样的：
+-------------------+------+
| id | stub |
+-------------------+------+
| 72157623227190423 | a |
+-------------------+------+
在我们的应用端需要做下面这两个操作，在一个事务会话里提交：
REPLACE INTO Tickets64 (stub) VALUES ('a');
SELECT LAST_INSERT_ID();
这样我们就能拿到不断增长且不重复的ID了。
到上面为止，我们只是在单台数据库上生成ID，从高可用角度考虑，接下来就要解决单点故障问题：Flicker启用了两台数据库服务器来生成ID，通过区分auto_increment的起始值和步长来生成奇偶数的ID。
TicketServer1:
auto-increment-increment = 2
auto-increment-offset = 1
TicketServer2:
auto-increment-increment = 2
auto-increment-offset = 2
最后，在客户端只需要通过轮询方式取ID就可以了。
- 优点：充分借助数据库的自增ID机制，提供高可靠性，生成的ID有序。
- 缺点：占用两个独立的MySQL实例，有些浪费资源，成本较高。
参考：http://code.flickr.net/2010/02/08/ticket-servers-distributed-unique-primary-keys-on-the-cheap/
2. 独立的应用程序——来自Twitter的解决方案
Twitter在把存储系统从MySQL迁移到Cassandra的过程中由于Cassandra没有顺序ID生成机制，于是自己开发了一套全局唯一ID生成服务：Snowflake。GitHub地址：https://github.com/twitter/snowflake。根据twitter的业务需求，snowflake系统生成64位的ID。由3部分组成：
41位的时间序列（精确到毫秒，41位的长度可以使用69年）
10位的机器标识（10位的长度最多支持部署1024个节点）
12位的计数顺序号（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号）
最高位是符号位，始终为0。
- 优点：高性能，低延迟；独立的应用；按时间有序。
- 缺点：需要独立的开发和部署。
注：last_insert_id()的值是由MySQL server来维护的，而且是为每条连接维护独立的值，也即，某条连接调用last_insert_id()获取到的值是这条连接最近一次insert操作执行后的自增值，该值不会被其它连接的sql语句所影响。这个行为保证了不同的连接能正确地获取到它最近一次insert sql执行所插入的行的自增值，也就是说，last_insert_id()的值不需要通过加锁或事务机制来保证其在多连接场景下的正确性