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  • 知识点小结1

    1.通过pd.DataFrame新建数据框

    2.通过df.iloc[]选择特定的列或对象

    3.使用Pandas的isnull()判断值是否为空

    4.使用all()和any()判断每列包含至少一个为Ture或全部为Ture的情况

    5.使用pandas的dropna可以直接删除缺失值

    6.使用SKlearn.preprocessing中的Imputer方法对缺失值进行填充和替换,支持3种填充方法

    7.使用pandas的fillna填充缺失值,支持更多自定义的值和常用预定义方法

    8.通过copy()获得一个对象副本,常用于原始对象和复制对象同时操作的场景

    9.通过for循环遍历可迭代的列表值

    10.自定义了Z-Score计算公式

    11.通过pandas的duplicated()判断重复数据记录

    12.通过pandas的drop_duplicated()删除重复数据记录,可指定特定列或全部

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qiuyuyu/p/10075519.html
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