1.确保每列的原子性.
第一范式是最基本的范式。数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。只要是关系数据库都满足第一范式
如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。
2确保表中的每列都和主键相关.
如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。
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不满足第二范式,复合主键中的A与字段C组合重复
+------------+-----------+-------------------+
pk pk row
+------------+-----------+-------------------+
A B C
+------------+-----------+-------------------+
A D C
+------------+-----------+-------------------+
A E C
+------------+-----------+-------------------+
改为这样满足第二范式(但是不满足第三范式,字段A与字段C是组合重复):
+---------+------------+-----------+-------------------+
pk row row row
+---------+------------+-----------+-------------------+
1 A B C
+---------+------------+-----------+-------------------+
2 A D C
+---------+------------+-----------+-------------------+
3 A E C
+---------+------------+-----------+-------------------+
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3.确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关.
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.
为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，依赖A-〉C是传递依赖。
例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。
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不满足第三范式,字段A与字段C组合重复
+---------+------------+-----------+-------------------+---------------+
pk row row row row
+---------+------------+-----------+-------------------+---------------+
1 A B C F
+---------+------------+-----------+-------------------+---------------+
2 A D C G
+---------+------------+-----------+-------------------+---------------+
3 A E C K
+---------+------------+-----------+-------------------+---------------+
改为这样满足第三范式:
表1
+---------+------------+-----------+
pk row row
+---------+------------+-----------+
1 A B
+---------+------------+-----------+
2 A D
+---------+------------+-----------+
3 A E
+---------+------------+-----------+
和表2
+---------+-------------------+------------+
pk row row
+---------+-------------------+------------+
1 C F
+---------+-------------------+------------+
2 C G
+---------+-------------------+------------+
3 C K
+---------+-------------------+------------+
************************原则:************************************
原则:当出现字段与字段的组合重复,如上的A和C的组合重复,首先要考虑的就是把他们拆分为2个表,具体是C拆到表1, 还是A拆到表1,看情况而定
关键要理解定义这种范式标准的主要目的是为了减少数据冗余，数据冗余产生的本质就是在一个表中存在字段与字段之间的一对多，或者多对多关系。解决这个几对几的关系问题，就能轻易实现满足第三范式的数据库设计。
总结：
1NF:字段不可分;
2NF:有主键，非主键字段依赖主键;
3NF:非主键字段不能相互依赖;
解释:
1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库;
2NF:唯一性 一个表只说明一个事物;
3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖;
不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表)：
表:字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字段3 ......
存在的问题: 因为设计不出这样的表, 所以没有问题;
不符合第二范式的例子:
表:学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分;
这个表明显说明了两个事务:学生信息, 课程信息;
***********************存在问题: *********************
数据冗余，每条记录都含有相同信息；
删除异常：删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了；
插入异常：学生未选课，无法记录进数据库；
更新异常：调整课程学分，所有行都调整。
***********************修正:******************************
学生：Student(学号, 姓名, 年龄)；
课程：Course(课程名称, 学分)；
选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
满足第2范式只消除了插入异常。
不符合第三范式的例子:
学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院联系电话，关键字为单一关键字"学号";
存在依赖传递: (学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)
存在问题:
数据冗余:有重复值；
更新异常：有重复的冗余信息，修改时需要同时修改多条记录，否则会出现数据不一致的情况
删除异常
修正：
学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；
学院：(学院, 地点, 电话)。