zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Repmat:Replicate and tile an array

    Repmat:Replicate and tile an array 

    Syntax

    B = repmat(A,m,n)

    B = repmat(A,[m n])

    B = repmat(A,[m n p...])

    Description

    B = repmat(A,m,n) creates a large matrix B consisting of an m-by-n tiling of copies of A. The size of B is [size(A,1)*m, (size(A,2)*n]. The statement repmat(A,n) creates an n-by-n tiling. 

    B = repmat(A,[m n]) accomplishes the same result as repmat(A,m,n). 

    B = repmat(A,[m n p...]) produces a multidimensional array B composed of copies of A. The size of B is [size(A,1)*m, size(A,2)*n, size(A,3)*p, ...]. 

    repmat(A,m,n) when A is a scalar, produces an m-by-n matrix filled with A's value and having A's class. For certain values, you can achieve the same results using other functions, as shown by the following examples: repmat(NaN,m,n) returns the same result as NaN(m,n). repmat(single(inf),m,n) is the same as inf(m,n,'single'). repmat(int8(0),m,n) is the same as zeros(m,n,'int8'). repmat(uint32(1),m,n) is the same as ones(m,n,'uint32'). repmat(eps,m,n) is the same as eps(ones(m,n)). 

    Examples

    In this example, repmat replicates 12 copies of the second-order identity matrix, resulting in a "checkerboard" pattern. 

    B = repmat(eye(2),3,4) %size(eye(2),1) = 2; size(eye(2),2)=2;

    B =  %(3*2;4*2;) eye(2)整体向右变为8;向下变为6

         1     0     1     0     1     0     1     0

         0     1     0     1     0     1     0     1

         1     0     1     0     1     0     1     0

         0     1     0     1     0     1     0     1

         1     0     1     0     1     0     1     0

         0     1     0     1     0     1     0     1 

    The statement N = repmat(NaN,[2 3]) creates a 2-by-3 matrix of NaNs.

  • 相关阅读:
    《机器学习》周志华 习题答案8.5
    《机器学习》周志华 习题答案8.3
    《机器学习》周志华 习题答案7.3
    《机器学习》周志华 习题答案6.2
    《机器学习》周志华 习题答案4.3
    Python使用wxPython、py2exe编写桌面程序-乾颐堂
    python生成验证码,文字转换为图片-乾颐堂
    python使用wmi模块获取windows下的系统信息监控系统-乾颐堂
    Python图像处理库:Pillow 初级教程-乾颐堂
    python的metaclass浅析-乾颐堂
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qqhfeng/p/5110680.html
Copyright © 2011-2022 走看看