zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Repmat:Replicate and tile an array

    Repmat:Replicate and tile an array 

    Syntax

    B = repmat(A,m,n)

    B = repmat(A,[m n])

    B = repmat(A,[m n p...])

    Description

    B = repmat(A,m,n) creates a large matrix B consisting of an m-by-n tiling of copies of A. The size of B is [size(A,1)*m, (size(A,2)*n]. The statement repmat(A,n) creates an n-by-n tiling. 

    B = repmat(A,[m n]) accomplishes the same result as repmat(A,m,n). 

    B = repmat(A,[m n p...]) produces a multidimensional array B composed of copies of A. The size of B is [size(A,1)*m, size(A,2)*n, size(A,3)*p, ...]. 

    repmat(A,m,n) when A is a scalar, produces an m-by-n matrix filled with A's value and having A's class. For certain values, you can achieve the same results using other functions, as shown by the following examples: repmat(NaN,m,n) returns the same result as NaN(m,n). repmat(single(inf),m,n) is the same as inf(m,n,'single'). repmat(int8(0),m,n) is the same as zeros(m,n,'int8'). repmat(uint32(1),m,n) is the same as ones(m,n,'uint32'). repmat(eps,m,n) is the same as eps(ones(m,n)). 

    Examples

    In this example, repmat replicates 12 copies of the second-order identity matrix, resulting in a "checkerboard" pattern. 

    B = repmat(eye(2),3,4) %size(eye(2),1) = 2; size(eye(2),2)=2;

    B =  %(3*2;4*2;) eye(2)整体向右变为8;向下变为6

         1     0     1     0     1     0     1     0

         0     1     0     1     0     1     0     1

         1     0     1     0     1     0     1     0

         0     1     0     1     0     1     0     1

         1     0     1     0     1     0     1     0

         0     1     0     1     0     1     0     1 

    The statement N = repmat(NaN,[2 3]) creates a 2-by-3 matrix of NaNs.

  • 相关阅读:
    SCI论文写作中一些常见的用词不当
    英语医学论文SCI写作/医学翻译中的常见错误
    SCI写作的20例常见错误集锦
    sci写作结构总结二——整体结构逻辑
    关于 mysql 优化 -------复合索引的一些见解
    win10系统没有Hyper-v解决办法
    win10 docker 安装redis activemq,mysql等。
    win10环境下的docker 设置镜像
    win10 安装docker
    jquery瀑布流
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qqhfeng/p/5110680.html
Copyright © 2011-2022 走看看