公司主要用这两个模型来进行广告预测。
http://geek.csdn.net/news/detail/59793
FM主要是处理在onehot之后，矩阵稀疏的问题。 在引入fm之后，能够更好的处理特征与特征之间的关系。 训练时间是线性复杂度，而且也比较容易解释。
FFM就是把FM中的vi变成了vfi，f表示的是field。 FFM把特征分为了很多个field，然后对于每一个field，我们都训练一个特征。
具体模型之间的关系，可以见下图，其实都是naive
