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  • SQLSERVER WITH CUBE

    闲来写下with cube的用法
    cube运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
    先看下表:


    我们以id聚合查询出平均分

    这一条SQL语句与上面唯一不同之处即为多了后面的 with cube,而结果却是比前面更多了一条结果,它同样是按类ID的平均分,不同是又多了最后一个结果null 4,这个是什么呢,我们来看第一段,with cube 是 包含所有可能的组合,我们根据ID分,它帮我们按ID查出平均总,同时再帮我们计算出所有的平均分,即该表ID为1与2 的平均分。这个我们可以在很多地方应用,如按性别统计工资,按部门统计业绩……
    其实实际中,我们往往就得到更准确的数据,即~上面结果应该以小数形式为好~其实上面结果也是不准确的,SQL将其四舍五入了~
    我们式式办法~

    我们发现有了,有了小数,但再细心一看,结果是不对的,这样SQL相当于就将前一步的操作结果转换成小数,直接在4后面加了二个0,这显示不对,那么SQL为什么会这样,我们又如何解决,其实在表voteDetails中,我们的voteNum字段为int型,那么当我们以avg(voteNum)计算时,SQL就会以voteNum的数据类型计算,也即为int,所以操作结果为int型,会四舍五入,这样虽然我们cast(avg(voteNum) as decimal(20,2)),但也仅仅是将avg计算之后的整形转换为decimail(20,2)保留二位小数。
    知道这个原理,我们就好办了!在avg计算之前将数据类型转换。如下尝试:

    得到预期结果,小数不是二位没关系,我们可以 在avg计算后的结果再转换一次,保留二们小数!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/quanyj/p/2920501.html
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