zoukankan      html  css  js  c++  java
  • QNET,一款给力的APP弱网络测试工具

    目前在测试移动设备上进行弱网络专项测试的方案主要有两种:

    1. 通过Android设备连接到PC上进行弱网络测试,比如Fiddler,Charles,NET-Simulator等。基本思路是在PC上装一个Fiddler网络抓包工具,然后再将Android设备的网络代理到PC上,通过在PC上的Fiddler在设置延时来进行弱网络模拟。
    2. 在专有服务器上构建弱网络Wi-Fi,移动设备连接该Wi-Fi进行弱网络测试,相关的技术方案有Facebook的ATC和腾讯的Wetest-WiFi;

    以上两种方法都能够实现移动设备的弱网专项测试,也是比较成熟的方案,但也存在以下几点缺点:

    • 需要额外的PC或者服务器,弱网环境构建成本高;
    • 需要安装、部署额外的工具,并且弱网络环境需要在PC上或者Web上进行配置,使用成本高;
    • 弱网络环境功能并不完善,比如Fiddler不支持丢包、抖动等弱网环境;

    腾讯WeTest开放平台最近推出了一款针对移动应用的弱网测试工具QNET,解决了在Android设备上进行弱网络专项测试的痛点,QNET无需ROOT手机,无需连接数据线,以独立app的方式,为用户提供给快捷、可靠、功能完善的弱网络模拟服务。

    另外QNET还有一个很好用的功能——TCP/UDP网络协议抓包,帮助开发和测试人员进行网络流量分析,而不需要ROOT手机,使用tcpdump进行抓包。

    QNET下载传送门:(下载链接

    QNET使用说明

    QNET是一个界面简洁,使用上也比较简单。

    登陆

    QNET支持手Q账号或者腾讯员工的TAPD账号登陆,如果使用QQ账号首次登陆,需要注册WeTest平台账号,即可成功登陆。

    选择测试APP

    成功登陆后,点击【点击选择测试程序】按钮,选择待测试的弱网工具,然后点击下方的【开始测试】按钮,第一次启动的时候需要对悬浮窗权限进行授权,部分机型会弹出开启VPN服务的确认框,点击确认。

    弱网模板

    QNET支持系统预设模板和用户自定义模板,预设模板包含了常见的2G/3G/4G网络模板,还有弱网测试中比较常用的100%丢包模板等,预设模板不支持编辑,可以删除;

    另外,QNET支持用户根据自己的测试需求自定义弱网参数模板,有比较好的灵活性。

    悬浮窗

    开始测试后,QNET会自动拉起待测试程序,然后默认会显示弱网模板控制悬浮窗,以及弱网模板信息悬浮窗。

    • 左边悬浮窗是控制悬浮窗,可以下拉即时切换弱网模板,双击Q按钮可以切回QNET应用,点击暂停按钮可以停止弱网状态恢复正常网络;
    • 右侧悬浮窗显示当前的模板名,实时延迟,实时网速,以及当前模板的具体参数。

    注:QNET支持动态探测当前网络和远端服务器的延迟,然后动态适配用户设置的上下行延迟,保证真实网络延迟和用户设置的尽量一致。

     

    弱网参数

    QNET目前支持的弱网参数包括:

    • 上下行延时(Delay)
    • 上下行延时抖动(Jitter)
    • 上下行带宽(Bandwidth)
    • 上下行随机丢包(Random Packet Loss)
    • 上下行连续丢包(Continuous Packet Loss)
    • TCP/UDP协议控制(Protocol)

    如下是一个控制延迟和延迟抖动的示意图:

     

    连续丢包可以实现周期性断网的弱网场景,常用在测试游戏流畅性,验证游戏对网络波动的支持程度。

     

    TCP/UDP协议控制(Protocol)支持针对协议的弱网控制,比如我们可以控制UDP协议100%丢包,来测试某些不支持UDP协议的运营商的弱网场景。

    网络抓包

    QNET还支持网络抓包,导出为Pcap文件,可以在PC上用Wireshark工具打开分析,目前支持TCP, UDP, DNS协议,如下图是一个抓包示例:

    使用网络抓包功能需要开启开关:

  • 相关阅读:
    sizeof()使用错例:sizeof(i++)
    修改linux命令符和解决命令符太长的问题
    【转载】阻止拷贝的三种方式
    git命令几个总结
    scp用法
    RAII
    a linked list
    c++11之函数式编程实例
    [转]基于SAML的单点登录介绍
    [转]OAuth、OAuth2与OpenID区别和联系
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/quark/p/10734587.html
Copyright © 2011-2022 走看看