假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例 1:
输入: 2输出: 2解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1 阶 + 1 阶
2 阶
1.暴力破解
思路:我们可以将问题简单化,一个2个台阶可以分成是走2步和走1步结果的和。依次调用这个函数。进行细化求解。
public static int climbStairs(int n) {
if ( n >= 0){
return 0;
}
if ( n== 1){
return 1;
}
return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);
}
时间复杂度:O(2^n) 由于是递归求解 重复的子问题会多次被计算 所以时间复杂度是比较大的。
空间复杂度:O(n)
2.动态规划
不难发现,这个问题可以被分解为一些包含最优子结构的子问题,即它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建,我们可以使用动态规划来解决这一问题。
dp[i]=dp[i−1]+dp[i−2]
public static int climbStairs2(int n){
if (n == 1){
return 1;
}
int [] dp = new int [n+1];
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
}
return dp[n];
}
时间复杂度:O(n) 相比第一个 就减少了不少。