zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 筛选DataTable数据的方法

    对DataTable进行过滤筛选的一些方法Select,dataview

    当你从数据库里取出一些数据,然后要对数据进行整合,你很容易就会想到:

    DataTable dt = new DataTable();//假设dt是由"SELECT C1,C2,C3 FROM T1"查询出来的结果
    for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
    {
        if (dt.Rows[i]["C1"].ToString() == "abc")//查询条件
        {
            //进行操作
        }
    }
    但这种做法用一两次还好说,用多了就累了。那有没有更好的方法呢?记得LinQ是可以直接对DataTable进行查询操作的,那在.Net Framework 2.0里,有没有类似的方法呢?答案是肯定的,就是dt.Select(),上面的操作可以改成这样:

    DataRow[] drArr = dt.Select("C1=’abc’");//查询
    还可以这样操作:

    DataRow[] drArr = dt.Select("C1 LIKE ’abc%’");//模糊查询
    DataRow[] drArr = dt.Select("’abc’ LIKE C1 + ’%’", "C2 DESC");//另一种模糊查询的方法
    DataRow[] drArr = dt.Select("C1=’abc’", "C2 DESC");//排序
    问题又来了,如果要把DataRow赋值给新的DataTable,怎么赋值呢?你可能会想到:

    DataTable dtNew = dt.Clone();
    for (int i = 0; i < drArr.Length; i++)
    {
        dtNew.Rows.Add(drArr[i]);
    }
    但这样程序就会出错,说该DataRow是属于其他DataTable的,那要怎么做呢?很简单,这样就可以解决了:

    DataTable dtNew = dt.Clone(); 
    for (int i = 0; i < drArr.Length; i++) 

        dtNew.ImportRow(drArr[i]); 

    }

    这样就完成了。

    3.5里的DataRow[]有个扩展方法CopyToDataTable()

    /*
    * 补充一下,还可以利用DataView来达到检索的目的。
    */
    DataTable dataSource = new DataTable();
    DataView dv = dataSource.DefaultView;
    dv.RowFilter = "columnA = 'abc'";
    //1.过滤后直接获取DataTable
    DataTable newTable1 = dv.ToTable();
    //2.设置新DataTable的TableName
    DataTable newTable2 = dv.ToTable("NewTableName");
    //3.设置新表是否过滤重复项,拥有的列的列名以及出现的顺序
    //即可以设置新表的字段。但是字段名肯定是老表dataSource中拥有的。
    DataTable newTable3 =
    dv.ToTable(true, new string[] { "columnA,columnF,columnC" });
    //4.综合了2.3两点。
    DataTable newTable4 =
    dv.ToTable("NewTableName", true, new string[] { "columnA,columnF,columnC" });

  • 相关阅读:
    Java基础——消息队列
    Java基础——缓存
    Java基础——动态代理
    Java基础——克隆
    Java基础——锁
    Java基础——线程池
    Java基础——线程
    Java基础——HashMap
    Java基础——String
    SpringMVC的学习____5.乱码问题的解决_两种方法(两个类)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qzbnet/p/2666381.html
Copyright © 2011-2022 走看看