标准国民经济行业分类与代码GB/T 4754-2011存入mysql数据库

国标：

代码：

import pandas as pd
import pymysql
"""
------------------------------------------------------------------------------------
"""
def get_conn():
    """
    :return: 连接，游标
    """
    # 创建连接
    conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",
                    user="root",
                    password="000429",
                    db="data_cleaning",
                    charset="utf8")
    # 创建游标
    cursor = conn.cursor()  # 执行完毕返回的结果集默认以元组显示
    return conn, cursor

def close_conn(conn, cursor):
    if cursor:
        cursor.close()
    if conn:
        conn.close()
"""
-----------------------------------------------------------
"""
"""
------------------------------------------------------------------------------------
"""
def query(sql,*args):
    """
    通用封装查询
    :param sql:
    :param args:
    :return:返回查询结果 （（），（））
    """
    conn , cursor= get_conn()
    print(sql)
    cursor.execute(sql)
    res = cursor.fetchall()
    close_conn(conn , cursor)
    return res
"""
------------------------------------------------------------------------------------
"""

def into_mysql(filename):
    category_code = ""      #门类编码
    category_name = ""      #门类名称

    conn,cursor=get_conn()  #连接mysql
    if(conn!=None):
        print("数据库连接成功！")
    tempres = []            #暂存列表
    df=pd.read_excel(filename)      #读取标准表
    # print(len(df.index))
    for i in range(len(df.index.values)):   #第一层遍历标准表 找到门类的编码和名称 找到小类的编码
        # print(df.loc[i][1])
        code=str(df.loc[i][0])           #所有的编码
        name=str(df.loc[i][1])           #所有的名称
        if len(code)==1:
            category_code=code     #门类编码
            category_name=name     #门类名称
        #分割编码
        if len(code)==4:
            small_class=name        #小类名称
            new_code_2=code[:2]     #分割出两位编码    之后确定大类名称
            new_code_3=code[:3]     #分割出三位编码    之后确定中类名称
            print(category_code)    #最终的字符串需要门类的编码ABCD和门类的名称
            print(new_code_2)
            print(new_code_3)
            for j in range(len(df.index.values)):   #第二次遍历 寻找不同的位数的编码对应不同的名称
                if new_code_2==df.loc[j][0]:
                    big_class=df.loc[j][1]    #大类名称
                if new_code_3==df.loc[j][0]:
                    mid_class=df.loc[j][1]    #中类名称
            tempres.append(category_code+code)              #列表暂存A0511 编码
            tempres.append(category_name+"·"+big_class+"·"+mid_class+"·"+small_class)   #列表暂存完整的名称
            print(tempres)
            SQL = "insert into std_code (code,name) values('"+tempres[0]+"','"+tempres[1]+"');"     #sql插入语句
            try:
                cursor.execute(SQL)             #执行sql语句
                conn.commit()                   #提交事务
                print("第"+str(i+1)+"条数据插入成功:
",category_code+code,name)        #插入成功输出
                print("--------------------------------------------------")
            except:
                print("插入失败:
",category_code+code,name)
            tempres=[]          #清空列表
    close_conn(conn,cursor)     #关闭数据库连接
    return None
if __name__ == '__main__':
    filename="GBT4754-2011.xlsx"
    into_mysql(filename)

运行代码输出的内容截图：

最终存入mysql数据库截图：