json
Java有足够多的类库用于解析和生成json，但缺乏后续计算能力。集算器支持多层结构数据，可以不丧失信息地将json解析成可计算的内存数据表进一步处理。
设有如下格式的json数据：
{
“order”:[
{
“client”:”北京润乾软件”,
“date”:”2015-6-23”,
“item” : [
｛
“product”:”HP笔记本”,
“number”:4,
“price”:3200
},
{
“product”:”DELL服务器”,
“number”:1,
“price”:22100
}]
},…]
}
要写入数据库中order表，结构为：orderid,client,date；和orderdetail表，结构为：orderid,seq,product,number,price的orderdetail表，orderid和seq按顺序生成即可。
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A |
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1 |
=file(“data.json”).read().import@j().order |
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2 |
=A1.new(#:orderid,client,date) |
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3 |
=A1.news(item;A1.#:orderid,#:seq,product,number,price) |
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4 |
>db.update@i(A2,order) |
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5 |
>db.update@i(A3,ordedetail) |
集算器可将多层json串解析成多层数据集，A2的item字段取值又是一个表。
除了解析外，也可用集算器将多层数据集生成多层json串。
Excel
Excel相当于已经结构化的文本。Java有能解析xls的开源类库（如poi），功能强大但过于底层，开发复杂度高。集算器封装了poi，可读入xls转成二维数据表再进一步运算。
设有range.xls和position.xls的内容分别为：
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range.xls |
position.xls |
||||
|
range |
start |
stop |
Point |
position |
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Range1 |
4561 |
6321 |
point1 |
5213 |
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Range2 |
9842 |
11253 |
point2 |
10254 |
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… |
… |
||||
要针对position.xls的每一行position，在range.xls中寻找到start/stop将其覆盖，然后将range.xls中相应行内容补充到posistion.xls之后。
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A |
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1 |
=file(“range.xls”).importxls@t() |
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2 |
=file(“position.xls”).importxls@t() |
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3 |
=A2.derive((t=A1.select@1(position>=start&&position<=stop)).range:range,t.start:start,t.stop:stop) |
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4 |
=file(“result.xls”).exportxls(A3) |
集算器读入xls后可以充分利用已有的计算能力。用Excel自带的VBA只能硬编码实现JOIN，非常繁琐，有时不得不导入数据库来做。