Python基础学习（06）
一、今日内容大纲
- id 内存地址
- 代码块及其缓存机制
- set 集合（了解）
- 深浅copy
- enumerate 枚举
二、id 内存地址
id()可以返回目标变量的地址，而is可以用来判断两者的id是否相同，若相同则返回True。
i1 = 100
j1 = 100
i2 = '100'
j2 = '100'
i3 = [100]
i4 = [100]
print(i1 is j1)
print(i2 is j2)
print(i3 is j3) #==仅仅是判断两者的值是否相同，同is的使用略有不同，这里==会返回True
程序运行结果为：
True
True
False
三、代码块
这篇博客写的比较清楚：https://www.cnblogs.com/zx125/p/11745864.html
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什么是代码块
我们所有的代码都需要依赖代码块执行，一个函数、一个文件就是一个代码块，在交互式命令下，每一行都是一个代码块。同一个代码块下，有一个缓存机制；不同的代码块下，遵循不同的缓存机制。
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同一代码块的缓存机制
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机制内容：Python在执行统一代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，它会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中之前的这个值。
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适用对象：int（float）、str、bool
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具体细则：所有的数字、布尔值及几乎所有的字符串
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优点：提升性能、节省内存
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不同代码块的缓存机制（小数据池）
- 机制内容：Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些证书赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。Python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。
- 适用对象：-5~256整数、str、一定规则的字符串
四、set 集合（了解）
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集合
容器型的数据类型，它要求它里面的元素是不可变（可hash）的数据（int、bool、str），但是它本身是可变的数据类型，集合是无序的，相同元素只允许存在一个，用大括号括起表示。
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集合的作用
- 列表的去重
- 关系测试：交集、并集、差集等
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集合的基本操作
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集合的创建
set1 = set({1,3,'barry',False}) set1 = {1,3,'barry',False} # 一般使用这种方式 -
空集合的表示
print({},type({})) set1 = set() print(set1,type(set1)) # result: # {} <class 'dict'> # set() <class 'set'> -
集合的有效性
set1 = {[1,2,3],3,{'name':'alex'}} print(set1) # result: TypeError: unhashable type: 'list' -
add 函数：添加元素
set1 = {1,2,3,'Raigor'} set1.add('xx') print(set1) # result: {1, 2, 3, 'Raigor', 'xx'} -
update 函数：迭代添加
set1 = {1,2,3,'Raigor'} set1.update('sad') print(set1) # result: {1, 2, 3, 's', 'Raigor', 'a', 'd'} -
remove函数：按照元素删除
set1 = {1,2,3,'Raigor'} set1.remove('Raigor') print(set1) # result: {1, 2, 3} -
pop函数：随即删除
set1 = {1,2,3,'Raigor'} set1.pop() print(set1) # result: {1,2,3} -
修改操作：先删除在增加
set1 = {1,2,3,'Raigor'} set1.remove('Raigor') set1.add(4) print(set1) # result: {1, 2, 3, 4} -
查找操作：常在列表中使用的in函数也可用于集合的查找操作
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集合的操作
有以下两个集合：
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8}
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交集
print(set1 & set2) # result: {4, 5} -
并集：| 或者 union
print(set1 | set2) # result: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} -
差集：- 或者 difference
print(set1 - set2) # result: {1, 2, 3} -
反交集：^ 或者 symmetric_difference
print(set1 ^ set2) # result: {1, 2, 3, 6, 7, 8} -
子集：< 或者 issubset
print(set1 < set2) # result: False -
超集：> 或者 issuperset
print(set1 > set2) # result: False
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应用：列表的去重
l1 = [1,1,2,2,3,3,4,5,6] # 利用集合去重不会保持原先顺序 set1 = set(l1) l1 = list(set1) print(l1) # result: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
五、深浅copy
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赋值运算
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1[1] = 999 l1.append(666) # 对于列表等容器型数据类型而言，容器内部其他数据的改变不影响容器本身的地址 print(l1) print(l2) # result: # [1, 999, 3, [22, 33]] # [1, 999, 3, [22, 33]] -
浅拷贝 copy（切片属于浅copy）
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1.copy() # l1,l2此时的id已经不是一个地址了 l1.append(666) print(l1) print(l2) # result: # [1, 2, 3, [22, 33], 666] # [1, 2, 3, [22, 33]]另一种情况：
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1.copy() l1[-1].append(666) # l1[-1],l2[-1]的id仍然相同 print(l1) print(l2) # result: # [1, 2, 3, [22, 33, 666]] # [1, 2, 3, [22, 33, 666]] -
深拷贝 deepcopy
python对深copy进行了优化，将可变的重新创建了一份，不可变的数据类型沿用之前的，节省了空间。
import copy l1 = [1 ,2 ,3 , [22, 33]] l2 = copy.deepcopy(l1) l1[-1].append(666) print(l1) print(l2) # result: # [1, 2, 3, [22, 33, 666]] # [1, 2, 3, [22, 33]]
六、enumerate 枚举
是一种可迭代对象遍历方法，会返回多组一个数字和对象值的元组类型，使用方法如下：
l1 = ['a', 'b', 'c']
for i in enumerate(l1):
print(i)
for i in enumerate(l1,start = 100): # 可以设置开始数字
print(i)
程序运行结果为：
(0, 'a')
(1, 'b')
(2, 'c')
(100, 'a')
(101, 'b')
(102, 'c')