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  • 做汤1

    使用Beautiful Soup库,先看一个例子:

    #利用beautiful soup解析网页源代码
    #首先利用requests库获取网页源代码
    import requests
    url='https://python123.io/ws/demo.html'
    r=requests.get(url)
    r.status_code
    demo=r.text
    print(demo)#得到网页源代码
    
    from bs4 import BeautifulSoup
    soup=BeautifulSoup(demo,'html.parser')#后者是一个解析器
    print(soup.prettify())#显示解析后的网页代码

    下面介绍BS库的基本元素:

    BS库时解析、遍历、维护”标签树“的功能库,标签树可理解为一个字符串,就是<>...<>之间的内容

    我们认为  html文档-标签树-Beautiful Soup类是等价的

    BS库解析器;

    解析器 使用方法 条件
    bs4的HTML解析器 BeautifulSoup(mk,'html.parser') 安装bs4库
    lxml的HTML解析器 BeautifulSoup(mk,'lxml') pip install lxml
    lxml的XML解析器 BeautifulSoup(mk,'xml') pip install lxml
    html5lib的解析器 BeautifulSoup(mk,'html5lib') pip install html5lib

    BS类的基本元素

    基本元素 说明
    Tag 标签,最基本的信息组织单元,分别用<>和</>表明开头和结尾
    Name 标签的名字,<p>...</p>的名字是'p',格式是:<tag>.name
    Attributes 标签的属性,字典形式组织,格式:<tag>.attrs
    NavigableString 标签内非属性字符串,<>...</>中字符串,格式:<tag>.string
    Comment 标签内字符串的注释部分,一种特殊的Comment类型

    解析后的网页代码:

    <html>
     <head>
      <title>
       This is a python demo page
      </title>
     </head>
     <body>
      <p class="title">
       <b>
        The demo python introduces several python courses.
       </b>
      </p>
      <p class="course">
       Python is a wonderful general-purpose programming language. You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:
       <a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">
        Basic Python
       </a>
       and
       <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">
        Advanced Python
       </a>
       .
      </p>
     </body>
    </html>

    根据以上的网页代码,我们可以看到查看一些标签:

    soup.title#输出<title>This is a python demo page</title>
    tag=soup.a
    tag#输出<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a>
    soup.a.name#输出'a'
    soup.a.parent.name#输出'p'
    soup.p.parent.name#输出'body'
    tag.attrs#标签属性,输出{'class': ['py1'],
     'href': 'http://www.icourse163.org/course/BIT-268001',
     'id': 'link1'}
    #获取标签属性class的值
    tag.attrs['class']#输出['py1']
    #获取标签属性链接的值
    tag.attrs['href']#输出'http://www.icourse163.org/course/BIT-268001'
    type(tag.attrs)#输出dict
    type(tag)#输出bs4.element.Tag

    NavigableString属性的查看:

    soup.a.string#输出'Basic Python'
    type(soup.a.string)#输出bs4.element.NavigableString
    
    soup.p.string#输出'The demo python introduces several python courses.'
    type(soup.p.string)#输出bs4.element.NavigableString

    我们发现p标签string输出中没有b标签,说明NavigableString可以跨越多个层次。

    总结:

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