209. Minimum Size Subarray Sum

刷 June-12-2019
O(n)做就是滑窗，本质还是利用了单调性。左右指针固定只能移动左边，因为移动右边+1肯定不是最优解。2pointer还要再体会下。

    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int res = nums.length + 1;
        int l = 0;
        int temp = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
            temp += nums[i];
            while (l <= i && temp >= s) {
                res = Math.min(res, i - l + 1);
                temp -= nums[l++];
            }
            
        }

        return res == nums.length + 1 ? 0 : res;
    }

follow up要求 O(NlgN)
lgN一般是二分，N次二分= =但是没仔细想。看了下答案原来是
sum[n]代表1-n的和
遍历1-n，找最大的x => sum[n] - sum[x] >= total，所谓的找使用二分找，顺手写一个复习下二分。

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        if (nums.length == 0) return 0;
        int res = nums.length + 1;
        
        int[] sum = new int[nums.length];
        sum[0] = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i ++) {
            sum[i] = sum[i - 1] + nums[i];
        }
        
        
        for (int i = 0; i < sum.length; i ++) {
            if (sum[i] >= s) {
                res = Math.min(res, i - largestIndex(sum, i, s));
            }
        }

        return res == nums.length + 1 ? 0 : res;
    }
    
    public int largestIndex(int[] nums, int end, int total) {
        int l = 0;
        int r = end;
        
        while (l <= r) {
            int m = l + (r - l) / 2;
            int val = nums[m];
            if (nums[end] - val == total) {
                r = m - 1;
            } else if (nums[end] - val > total) {
                l = m + 1;
            } else {
                r = m - 1;
            }
        }
        
        
        return nums[end] - nums[l] >= total ? l : l - 1;
    }
}

不是很稳，点了LC的提交来验证。应该锻炼口头代数DEBUG的能力。